Monografia

Reconhecimento automático de emoções pelo discurso

Despite of being a subjective branch of study, emotion analysis can be simulated by Machine Learning algorithms that are trained so that, through cataloged audio and video databases, they can recognize patterns in these media that could be related to their emotion . Neural Network Algorithms (branch...

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Autor principal: Silva, Matheus Almeida Farias da
Grau: Monografia
Idioma: pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Tocantins 2021
Assuntos:
Reconhecimento de emoção pelo discurso
Teorias das emoções
Aprendizado de máquina
Processamento de voz
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Acesso em linha: http://hdl.handle.net/11612/3187
id ir-11612-3187
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spelling ir-11612-31872021-10-08T06:01:00Z Reconhecimento automático de emoções pelo discurso Silva, Matheus Almeida Farias da Carvalho, Rafael Lima de Reconhecimento de emoção pelo discurso Teorias das emoções Aprendizado de máquina Processamento de voz CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA Despite of being a subjective branch of study, emotion analysis can be simulated by Machine Learning algorithms that are trained so that, through cataloged audio and video databases, they can recognize patterns in these media that could be related to their emotion . Neural Network Algorithms (branch of Machine Learning) provided to act on the recognition of these emotions, with a focus only on audio, and are known as Speech Emotion Recognition (SER), generally obtaining unequal averages of referring results such as recognition of emotions between the bases. This research work focuses on implementing an SER algorithm, based on current works that have achieved good performances, applying a Data Augmentation method called Slide Window, proposed by this work, which aims to increase the averages of recognition in selected databases. As a result, this work managed to achieve an evolution of recognition of 11.95% on the EMO-DB base, 22.76% on SAVEE and 18.82% on RAVEDESS. Apesar de ser um ramo subjetivo de estudo, a análise de emoções pode ser simulada por algoritmos de Aprendizado de Maquina que são treinados para que, através de bases de dados de áudio e vídeo catalogados, reconheçam padrões nessas mídias que possam estar relacionados a sua emoção. Algoritmos de Redes Neurais (ramo do Aprendizado de Máquina) veem sendo desenvolvidos para atuar no reconhecimento dessas emoções, com o foco apenas no áudio, e são conhecidos como Speech Emotion Recognition (SER), geralmente obtendo m´medias desiguais de resultados referentes as reconhecimento de emoções entre as bases. Esse trabalho de pesquisa tem como foco implementar um algoritmo SER, baseado em trabalhos atuais que obtiveram bons desempenhos, aplicando um m´método de Data Augmentation chamado de Janela Deslizante, proposto por este trabalho, que tem como objetivo aumentar as medias de reconhecimento nas bases de dados selecionadas. Como resultado, este trabalho conseguiu alcançar uma evolução de reconhecimento de 11.95% na base EMO-DB, 22.76% na SAVEE e 18.82% na RAVEDESS. 2021-10-08T03:04:12Z 2021-10-08T03:04:12Z 2020 Monografia SILVA, Matheus Almeida Farias da. Reconhecimento automático de emoções pelo discurso. 53f. Monografia (Graduação)- Curso de Ciências da Computação. Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2020. http://hdl.handle.net/11612/3187 pt_BR Acesso Livre. application/pdf Universidade Federal do Tocantins Palmas Ciências da Computação Palmas Graduação
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