Uma análise do algoritmo K-means como introdução ao aprendizado de máquinas

Sousa, Maria Cristina Cordeiro Sousa

Monografia

Uma análise do algoritmo K-means como introdução ao aprendizado de máquinas

This work aims to analyze the convergence of the K-means method, an unsupervised learning algorithm that groups n data into k-clusters. In this sense, we presented some of the advantages and disadvantages of the K-means method, comparing the original clustering and the clustering done by the algo...

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Autor principal:	Sousa, Maria Cristina Cordeiro Sousa
Grau:	Monografia
Idioma:	pt_BR
Publicado em:	Universidade Federal do Tocantins 2020
Assuntos:	Otimização K-means Clustering Aprendizado de Máquina Optimization Machine Learning. CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
Acesso em linha:	http://hdl.handle.net/11612/1764

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spelling	ir-11612-17642020-02-21T06:01:48Z Uma análise do algoritmo K-means como introdução ao aprendizado de máquinas Sousa, Maria Cristina Cordeiro Sousa Hancco, Alvaro Julio Yucra Otimização K-means Clustering Aprendizado de Máquina Optimization Machine Learning. CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA This work aims to analyze the convergence of the K-means method, an unsupervised learning algorithm that groups n data into k-clusters. In this sense, we presented some of the advantages and disadvantages of the K-means method, comparing the original clustering and the clustering done by the algorithm. Also, we presented the application of the algorithm in two data sets: breast cancer and diabetes, analyzing the clustering done by K-means as well as the patterns and regularities present in the clusters. In this way, we seek to present an introductory study of Machine Learning theory, which seeks to make machines perform tasks without being instructed all the time, starting only from some initial instructions. Specifically, we seek to understand some of its definitions and characteristics that will allow identifying the type of learning studied. Este trabalho tem como objetivo analisar a convergência do método K-means, um algoritmo de aprendizado não supervisionado que agrupa n dados em k-clusters. Neste sentido, apresentamos algumas das vantagens e desvantagens do método K-means, comparando o agrupamento original e a clusterização feita pelo algoritmo. Também, apresentamos a aplicação do algoritmo em dois conjuntos de dados: o câncer de mama e diabetes, analisando a clusterização feita pelo K-means assim como os padrões e regularidades presentes nos clusters. Dessa forma, buscamos apresentar um estudo introdutório da teoria do Aprendizado de Máquina, que busca fazer com que as máquinas realizem tarefas sem que sejam instruídas o tempo todo, partindo apenas de algumas instruções iniciais. Especificamente, procuramos compreender algumas de suas definições e características que permitirão identificar o tipo de aprendizado estudado. 2020-02-20T17:51:43Z 2020-02-20T17:51:43Z 2020-02-20 Monografia SOUSA, Maria Cristina Cordeiro. Uma análise do algoritmo K-means como introdução ao aprendizado de máquinas. 2019. 74 f. Monografia (Graduação) - Curso de Matemática, Universidade Federal do Tocantins, Araguaína, 2019. http://hdl.handle.net/11612/1764 pt_BR Acesso livre. application/pdf Universidade Federal do Tocantins Araguaína CURSO::ARAGUAÍNA::PRESENCIAL Araguaína Graduação
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Uma análise do algoritmo K-means como introdução ao aprendizado de máquinas

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