Seleção de metodologia para diagnóstico preliminar assertivo de vazamentos na rede de distribuição de água de Palmas – TO
The resources used to contain the physical losses of water in the distribution networks are scarce, and the identification of locations with a high potential in terms of spills is the key point in the optimization of the operational routine. Therefore, it is necessary to implement a competent method...
| Autor principal: | Buratto, Iohany Rocha |
|---|---|
| Grau: | Monografia |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Tocantins
2020
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://hdl.handle.net/11612/2214 |
| id |
ir-11612-2214 |
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ir-11612-22142020-12-05T06:01:16Z Seleção de metodologia para diagnóstico preliminar assertivo de vazamentos na rede de distribuição de água de Palmas – TO Buratto, Iohany Rocha Alves, Tatiana Ferreira Wanderley Preliminar diagnosis of DMA. Survey Factor. Non-Revenue Water. Non-Revenue Water per Connection. Leak location. Diagnóstico preliminar de DMC. Fator de Pesquisa. Índice de Perdas na Distribuição. Índice de Perdas por Ligação. Localização de vazamentos. CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL The resources used to contain the physical losses of water in the distribution networks are scarce, and the identification of locations with a high potential in terms of spills is the key point in the optimization of the operational routine. Therefore, it is necessary to implement a competent method that assertively directs investments to areas with economically detectable leaks, in greater numbers, and justifying the mobilization of preliminary efforts and repairs. In this way, an efficient and practical plan for the preparation of preliminary diagnoses and prioritization of District Meter Area (DMA) was determined according to their criticality. Seven DMAs from Palmas - TO were analyzed, where the study was limited to monitoring the flow of the areas to calculate the Non-Revenue Water (NRW), Non-Revenue Water per Connection (NRWC) and the Survey Factor (SF) of each metering district. Then, field verification was carried out, with a leak survey, which detected the number of network failures (visible and not visible) for the classification of the most critical areas. Comparing the criticality ratings indicated by the NRW, NRWC and SF with the classification proven in loco, the best methodology was determined. The most efficient loss indicator was the Survey Factor, chosen through the Qui-Quadrado Test. The result only proved that the SF, because it is based on the minimum night flows, has less interference from apparent losses, and is more effective in indicating the area with the highest number of leaks. Os recursos empregados na contenção das perdas físicas de água nas redes de distribuição são escassos, e a identificação dos locais com alto potencial em número de vazamentos é o ponto chave na otimização da rotina operacional. Sendo assim, é necessária a implantação de um método competente que direcione, de forma assertiva, os investimentos para setores com vazamentos economicamente detectáveis, em maior número, e justificando-se a mobilização dos esforços preliminares e reparos. Desta maneira, determinou-se um plano eficiente e prático para elaboração de diagnósticos preliminares e priorização de Distritos de Medição e Controle(DMC) de acordo com sua criticidade. Foram analisados sete DMC de Pa lmas - TO, onde o estudo resumiu-se em monitorar a vazão das áreas para calcular o Índice de Perdas na Distribuição (IPD), Índice de Perdas por Ligação (IPL) e o Fator de Pesquisa (FP) de cada distrito de medição. Em seguida, realizou-se a comprovação em campo, com a pesquisa sistemática de vazamentos, que detectou a quantidade de falhas na rede (visíveis e não visíveis) para classificação das áreas mais críticas. Comparando-se as classificações de criticidade indicadas pelo IPD, IPL e FP com a classificação comprovada in loco, determinou-se a melhor metodologia. O indicador de perdas com maior eficiência foi o Fator de Pesquisa, elegido por meio do Teste Qui-Quadrado. O resultado só comprovou que o FP, por basear-se nas vazões mínimas noturnas, tem menos interferência das perdas aparentes, e é mais efetivo na indicação de área com maior número de vazamentos. 2020-12-04T14:00:59Z 2020-12-04T14:00:59Z 2020-12-04 Monografia BURATTO, Iohany Rocha. Seleção de metodologia para diagnóstico preliminar assertivo de vazamentos na rede de distribuição de água de Palmas – TO. 80 f. Monografia (Graduação) – Engenharia Civil, Universidade Federal do Tocantins, Palmas, 2020. http://hdl.handle.net/11612/2214 pt_BR Acesso livre application/pdf Universidade Federal do Tocantins Palmas CURSO::PALMAS::PRESENCIAL::BACHARELADO::ENGENHARIA CIVIL Palmas Graduação |
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Repositório Institucional - Universidade Federal do Tocantins - UFT |
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RepositorioUFT |
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Preliminar diagnosis of DMA. Survey Factor. Non-Revenue Water. Non-Revenue Water per Connection. Leak location. Diagnóstico preliminar de DMC. Fator de Pesquisa. Índice de Perdas na Distribuição. Índice de Perdas por Ligação. Localização de vazamentos. CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL |
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The resources used to contain the physical losses of water in the distribution networks are scarce, and the identification of locations with a high potential in terms of spills is the key point in the optimization of the operational routine. Therefore, it is necessary to implement a competent method that assertively directs investments to areas with economically detectable leaks, in greater numbers, and justifying the mobilization of preliminary efforts and repairs. In this way, an efficient and practical plan for the preparation of preliminary diagnoses and prioritization of District Meter Area (DMA) was determined according to their criticality. Seven DMAs from Palmas - TO were analyzed, where the study was limited to monitoring the flow of the areas to calculate the Non-Revenue Water (NRW), Non-Revenue Water per Connection (NRWC) and the Survey Factor (SF) of each metering district. Then, field verification was carried out, with a leak survey, which detected the number of network failures (visible and not visible) for the classification of the most critical areas. Comparing the criticality ratings indicated by the NRW, NRWC and SF with the classification proven in loco, the best methodology was determined. The most efficient loss indicator was the Survey Factor, chosen through the Qui-Quadrado Test. The result only proved that the SF, because it is based on the minimum night flows, has less interference from apparent losses, and is more effective in indicating the area with the highest number of leaks. |
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