Utilização de redes neurais feedforward e layerrecurrent na busca do ponto de máxima potência de sistemas fotovoltaicos
Sistemas fotovoltaicos consistem na geração de energia elétrica a partir da incidência de luz solar, de acordo com o efeito fotoelétrico, sua capacidade de operação normalmente é regida pelo algoritmo implementado no controlador de carga. Neste trabalho, propõe-se a utilização de redes neurais artif...
| Autor principal: | MITSUYA, Max Tatsuhiko |
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| Grau: | Artigo |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Oeste do Pará
2024
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1557 |
| Resumo: |
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Sistemas fotovoltaicos consistem na geração de energia elétrica a partir da incidência de luz solar, de acordo com o efeito fotoelétrico, sua capacidade de operação normalmente é regida pelo algoritmo implementado no controlador de carga. Neste trabalho, propõe-se a utilização de redes neurais artificiais de duas topologias diferentes como método de Busca do Ponto de Máxima Potência (MPPT). As topologia implementadas foram: feddeforward e layer-recurrent. Todos os modelos, desenvolvimento das redes neurais, treinamentos e validações e simulações foram realizados com software Matlab (R2013A) e Simulink (versão 7). Os resultados mostraram que a utilização de ambas topologias de redes neurais apresentam boa resposta as variações de irradiação e temperatura bem como alcançaram valor de potência máxima próxima do valor apresentado pelo fabricante. |