Análise de Sensibilidade do NDVI na parametrização da Modelagem Atmosférica para a região Oeste do Pará
This study was based on results of the numerical model BRAMS that was evaluated in two situations, the first round of the model with NDVI and the second round without NDVI. The study area comprises a region with 3.5 x 3.5 degrees, or approximately 388.5 x 388.5 kilometers or 150.932,25km2; with the...
| Autor principal: | SILVA, Gláucia de Fátima Gomes da |
|---|---|
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Oeste do Pará
2021
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/316 |
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ir-123456789-3162021-02-23T10:43:25Z Análise de Sensibilidade do NDVI na parametrização da Modelagem Atmosférica para a região Oeste do Pará SILVA, Gláucia de Fátima Gomes da SILVA, Rodrigo da KUHN, Paulo Modelo BRAMS NDVI Região Oeste do Pará CNPQ::CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA PROCESSOS DE INTERAÇÃO DA BIOSFERA E ATMOSFERA ESTUDOS ATMOSFÉRICOS This study was based on results of the numerical model BRAMS that was evaluated in two situations, the first round of the model with NDVI and the second round without NDVI. The study area comprises a region with 3.5 x 3.5 degrees, or approximately 388.5 x 388.5 kilometers or 150.932,25km2; with the grid centered in the city of Santarém-PA. The geographical coordinates of the seat of the municipality are 02º 26'22 "S and 54 41'55" W. This study aimed to determine the influence of NDVI in numerical weather BRAMS for some meteorological variables on the state of Para West, to it analyzed the variables rainfall, surface air temperature, sensible and latent heat and surface wind direction. From the results obtained it was found that the simulated situations by COM and SEM NDVI model, had higher contrast with each other in the dry season, where the rainfall variables, sensible heat and latent were the most were differences between simulations and between the model and the actual data. In the rainy season the variable rainfall was the one that generated the most contrast between the model and observed and measured data on surface stations. It was noted that the BRAMS model is not ideal to estimate net precipitation in surface on the western region of Pará, however, has a good rainfall hit rate when compared to the rain recorded by weather stations in the region, with around 70% in the rainy season. In general, the variable temperature of the surface air and direction of surface wind were among the least affected by NDVI, and also the modeled results that came closer to the data measured at stations. Given the constant changes in land use, and the importance of NDVI for a very forested region, it is suggested for future work that these simulations with current NDVI for the meteorological variables are tested. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Este estudo foi baseado em resultados do modelo numérico BRAMS que foi avaliado em duas situações, a primeira rodada do modelo com NDVI e a segunda rodada sem NDVI. A área de estudo compreende uma região com 3,5 x 3,5 graus, ou seja, aproximadamente 388,5 x 388,5 km ou 150.932,25km2; com a grade centrada no município de Santarém-PA. As coordenadas geográficas da sede deste município são 02º 26’22” S e 54º 41’55” W. Este trabalho objetivou determinar a influência do NDVI na previsão numérica do modelo BRAMS para algumas variáveis meteorológicas sobre a região Oeste do Estado do Pará, para isso foram analisadas as variáveis precipitação, temperatura superficial do ar, calor sensível e latente e direção superficial do vento. Através dos resultados obtidos verificou-se que as situações simuladas pelo modelo COM e SEM NDVI, obtiveram maior contraste entre si na estação seca, onde as variáveis precipitação, calor sensível e latente foram as que mais tiveram diferenças entre as simulações e entre o modelo e os dados reais. Para a estação chuvosa a variável precipitação foi a que mais gerou contraste entre o modelo e dados observados e medidos nas estações de superfície. Notou-se que o modelo BRAMS não é ideal para estimar volume de precipitação em superfície sobre a região Oeste do Pará, no entanto, possui um bom índice de acerto de precipitação quando comparado com a chuva registrada pelas estações meteorológicas da região, sendo em torno de 70% no período chuvoso. De maneira geral, a variável temperatura do ar superficial e direção do vento de superfície foram as que menos foram influenciadas pelo NDVI, e também os resultados modelados que mais se aproximaram dos dados medidos nas estações. Tendo em vista as constantes modificações no uso do solo, e a importância do NDVI para uma região muito florestada, sugere-se para trabalhos futuros que sejam testadas essas simulações com NDVI atual para as variáveis meteorológicas. 2021-02-23T10:40:58Z 2021-02-23T10:40:58Z 2014-10-21 Dissertation SILVA, Gláucia de Fátima Gomes da. Análise de Sensibilidade do NDVI na parametrização da Modelagem Atmosférica para a região Oeste do Pará. Orientador: Rodrigo da Silva; Coorientador: Paulo Kuhn. 2014. 96 f. Dissertação (Mestrado em Recursos Naturais da Amazônia) - Programa de Pós-graduação em Recursos Naturais da Amazônia, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2014. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/316. Acesso: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/316 pt_BR Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ application/pdf Universidade Federal do Oeste do Pará Brasil Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais da Amazônia UFOPA Instituto de Engenharia e Geociências 1 CD-ROM |
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Repositório Institucional - Universidade Federa ldo Oeste do Pará - UFOPA |
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This study was based on results of the numerical model BRAMS that was evaluated in two situations, the first round of the model with NDVI and the second round without NDVI. The study area comprises a region with 3.5 x 3.5 degrees, or approximately 388.5 x 388.5 kilometers or 150.932,25km2; with the grid centered in the city of Santarém-PA. The geographical coordinates of the seat of the municipality are 02º 26'22 "S and 54 41'55" W. This study aimed to determine the influence of NDVI in numerical weather BRAMS for some meteorological variables on the state of Para West, to it analyzed the variables rainfall, surface air temperature, sensible and latent heat and surface wind direction. From the results obtained it was found that the simulated situations by COM and SEM NDVI model, had higher contrast with each other in the dry season, where the rainfall variables, sensible heat and latent were the most were differences between simulations and between the model and the actual data. In the rainy season the variable rainfall was the one that generated the most contrast between the model and observed and measured data on surface stations. It was noted that the BRAMS model is not ideal to estimate net precipitation in surface on the western region of Pará, however, has a good rainfall hit rate when compared to the rain recorded by weather stations in the region, with around 70% in the rainy season. In general, the variable temperature of the surface air and direction of surface wind were among the least affected by NDVI, and also the modeled results that came closer to the data measured at stations. Given the constant changes in land use, and the importance of NDVI for a very forested region, it is suggested for future work that these simulations with current NDVI for the meteorological variables are tested. |
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