Um modelo conceitual de ecossistema de inovação baseado em fluxo de conhecimento
Innovation ecosystems can be understood as a complex set of entities which are interdependent, interrelated, connected through material, financial, people and knowledge flows, whom possess a high performance in creating, transforming, difusing and applying new knowledge continuosly. As such, they ma...
| Autor principal: | RAMOS FILHO, José Roberto Branco |
|---|---|
| Grau: | Tese |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Oeste do Pará
2020
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/61 |
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ir-123456789-612021-01-12T20:09:09Z Um modelo conceitual de ecossistema de inovação baseado em fluxo de conhecimento RAMOS FILHO, José Roberto Branco LIMA, Celson Pantoja http://lattes.cnpq.br/8023221925416524 https://orcid.org/0000-0002-8074-8566 GOMES, Jefferson Oliveira http://lattes.cnpq.br/2087127246109861 https://orcid.org/0000-0002-6004-799X Ecossistemas de inovação Fluxos de conhecimento Modelagem multiagentes Simulação computacional CNPQ::CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS GESTÃO DO CONHECIMENTO E INOVAÇÃO PARA O DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL Innovation ecosystems can be understood as a complex set of entities which are interdependent, interrelated, connected through material, financial, people and knowledge flows, whom possess a high performance in creating, transforming, difusing and applying new knowledge continuosly. As such, they may be observed in large organizations, regions, industries or in the product’s value chain. They can be studied from several points of view and geographical delimitations, in a way that the point of view may help defining its components and frontiers, although the latter may be dynamic and fluid. An environment with such features, although not easy to create, may work under different conditions, and there is not a single recipe for its composition and functioning. Such complexity calls for models to simplify its analysis, bringing into focus only the elements essential to the understanding, although full comprehension may requires the use of several different models who address the analysis from different vantage points. This is the gap this thesis seeks to fill. An innovation ecosystem model based on knowledge flows is proposed, whose existence is necessary, although not sufficient, to the continuos functioning of the ecosystem. The presented conceptual model is based on a set of roles related to knowledge, performed by the entities of an ecosystem. These are the roles of knowledge generation, knowledge diffusion, and entity integration, although it is important to mention an implicit role that is implicit in the performance of other roles, which is the transformation of scientific knowledge into technological knowledge. Only entities who possess knowledge that is useful to the ecosystem and the entities who connect them will be part of the analysis. The entities who compose the ecosystem are connected by relationships characterized by knowledge flow affecting factors, such as the level of trust, geographical and relational distance. The environment around these entities is also part of the ecosystem, represented by its support elements, its selection mechanisms and the characteristics of its demands. In order to obtain conceptually prove the model and test the hypothesis that guided this work, an agent based computational model has been created. Flexible, it allows the simulation of several scenarios, from which a few were selected to evaluate the behavior of agents under static and dynamic scenarios, with different populations engaged in knowledge roles, who were able to adapt its motivation according to their experiences throughout the simulations. These scenarios were evaluated to determine whether that set of agents under those conditions would form an innovation ecosystem. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Ecossistemas de inovação podem ser entendidos como um conjunto complexo de entidades interdependentes, inter-relacionadas, conectadas por fluxos materiais, financeiros, de pessoas e de conhecimento, com elevada capacidade de criar novo conhecimento, transformá-lo, difundi-lo e aplicá-lo na forma de inovações de maneira continuada. Como tal, podem ser observados em grandes organizações, em regiões, em indústrias, ou na cadeia de valor no entorno de um produto. Podem ser estudados de muitos pontos de vista e cortes geográficos, de maneira que o ponto de vista de análise ajudará a delimitar os componentes e as fronteiras do ecossistema, ainda que estas delimitações sejam fluidas e dinâmicas. Um ambiente com estas características, embora não seja de fácil criação, pode ocorrer de variadas formas, não havendo uma receita única para sua composição e funcionamento. Tal complexidade clama por modelos que simplifiquem sua análise, trazendo o foco para os elementos essenciais ao entendimento, ainda que para a compreensão total da realidade o uso de vários modelos com diferentes pontos de vista sejam necessários. É nesta lacuna que está a contribuição deste trabalho. Propõe-se um modelo para a análise de ecossistemas de inovação baseado em fluxos de conhecimento, cuja existência é condição necessária, embora não seja suficiente, para o funcionamento continuado do ecossistema. O modelo conceitual apresentado se baseia em conjuntos de papéis desempenhados pelas entidades que compõem um ecossistema no que tange ao conhecimento que nele flui. São estes os papéis de geração de conhecimento, consumo de conhecimento, difusão de conhecimento e integração de entidades, podendo-se citar também o importante papel da transformação de conhecimento científico em tecnológico que está implícito a atuação das entidades em alguns destes papéis. Apenas as entidades detentoras de conhecimento útil ao ecossistema em estudo e aquelas que as conectam farão parte desta análise. As entidades que compõem o ecossistema são conectadas por relações caracterizadas por fatores que afetarão o fluxo de conhecimento entre elas, como o nível de confiança e a distância geográfica e relacional. O ambiente onde estas entidades estão imersas também faz parte do ecossistema, representado pelos seus elementos de sustentação, pelos seus mecanismos de seleção e pela sua demanda. Para a prova conceitual do modelo e o teste das hipóteses que inicialmente nortearam sua criação, um modelo computacional baseado em agentes foi criado. Flexível, o modelo instanciado permite a simulação de diversos cenários, dentre os quais foi selecionado um conjunto destinado a avaliar o comportamento dos agentes em situações estáticas e dinâmicas, com diferentes populações de agentes engajados nos papéis referentes ao conhecimento, capazes de adaptar sua motivação em aprender de acordo com suas experiências ao longo das simulações. Estes cenários foram avaliados para determinar se o conjunto de agentes, naquelas condições, formariam um ecossistema de inovação. 2020-12-27T03:25:08Z 2020-12-27T03:25:08Z 2018-04-26 Thesis RAMOS FILHO, José Roberto Branco. Um modelo conceitual de ecossistema de inovação baseado em fluxo de conhecimento. Orientador: Celson Pantoja Lima. 2018. 224 f. Tese (Doutorado em Sociedade, Natureza e Desenvolvimento) - Programa de Pós-graduação em Sociedade, Natureza e Desenvolvimento, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2018. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/61. Acesso em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/61 pt_BR Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ application/pdf Universidade Federal do Oeste do Pará Brasil Programa de Pós-Graduação em Biociências UFOPA Instituto de Biodiversidades e Florestas 1 CD-ROM |
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Repositório Institucional - Universidade Federa ldo Oeste do Pará - UFOPA |
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