Predição da propagação do SARS-CoV-2 no Estado do Amapá, Amazônia, Brasil, por modelagem matemática
Este artigo apresenta uma análise da propagação do SARS-CoV-2 no Amapá através da utilização de três abordagens. Na primeira, partiu-se do modelo ICL para a pandemia aplicado ao Brasil para implementação de uma projeção comparada linear para a população amapaense. A segunda abordagem foi desenvolvid...
| Autor principal: | DIAS, Neylan Leal |
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| Outros Autores: | SILVA, Edcarlos Vasconcelos da, PIRES, Marcelo Amanajas, CHAVES, Daniel, SANADA, Katsumi Letra, FECURY, Amanda Alves, DIAS, Cláudio Alberto Gellis de Mattos, OLIVEIRA, Euzébio de, DENDASCK, Carla Viana, LEAL, Simone Delphim |
| Grau: | Artigo |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Núcleo do Conhecimento
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.unifap.br:80/jspui/handle/123456789/663 |
| Resumo: |
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Este artigo apresenta uma análise da propagação do SARS-CoV-2 no Amapá através da utilização de três abordagens. Na primeira, partiu-se do modelo ICL para a pandemia aplicado ao Brasil para implementação de uma projeção comparada linear para a população amapaense. A segunda abordagem foi desenvolvida com a solução de curto prazo do modelo SIR padrão onde mostrou-se que o típico comportamento exponencial descreve satisfatoriamente os dados para as primeiras semanas da epidemia, mas logo após ocorrem discrepâncias precoces em decorrência de uma desaceleração brusca na evolução temporal do número de casos devido a medidas de isolamento. Esse novo regime é apropriadamente descrito com a terceira abordagem que é baseada no modelo vSIR que é em uma variante do modelo SIR. Os resultados apresentados possibilitam, por um lado, uma melhor compreensão dos cenários já enfrentados pela população e por outro lado fornecem projeções de curto prazo que estarão sendo constantemente atualizadas no link[11] |