Alocação ótima de geração distribuída em redes de distribuição utilizando algoritmo híbrido baseado em cuckoo search e algoritmo genético
This thesis presents a novel Cuckoo Search (CS) algorithm called Cuckoo-GRN (Cuckoo Search with Genetically Replaced Nests), which incorporates the benefits of genetic algorithm (GA) into the CS algorithm. The proposed method handles the abandoned nests from CS more efficiently by genetically replac...
| Autor principal: | OLIVEIRA, Victoria Yukie Matsunaga de |
|---|---|
| Grau: | Tese |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Pará
2019
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/12077 |
| id |
ir-2011-12077 |
|---|---|
| recordtype |
dspace |
| spelling |
ir-2011-120772022-04-25T12:38:44Z Alocação ótima de geração distribuída em redes de distribuição utilizando algoritmo híbrido baseado em cuckoo search e algoritmo genético Optimal allocation of distributed generation in distribution using hybrid algorithm based on cuckoo search and genetic algorithm OLIVEIRA, Victoria Yukie Matsunaga de AFFONSO, Carolina de Mattos http://lattes.cnpq.br/2228901515752720 Sistemas de distribuição Geração distribuida Algoritmo genético Cuckoo search (busca de cuco) Substituição genética de ninhos Alocação ótima Distribution systems Distribution generation Genetics algorithms Cuckoo search Genetic replacement of nests OPtimal allocation CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL SISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICA This thesis presents a novel Cuckoo Search (CS) algorithm called Cuckoo-GRN (Cuckoo Search with Genetically Replaced Nests), which incorporates the benefits of genetic algorithm (GA) into the CS algorithm. The proposed method handles the abandoned nests from CS more efficiently by genetically replacing them, significantly improving the performance of the algorithm by establishing optimal balance between diversification and intensification. The algorithm is used for the optimal location and size of distributed generation units in a distribution system, in order to minimise active power losses while improving system voltage stability and voltage profile. The allocation of single and multiple distribution generation units is considered. The proposed algorithm is extensively tested in mathematical benchmark functions as well as in the 33-bus and 119-bus distribution systems. Simulation results show that Cuckoo-GRN can lead to a substantial performance improvement over the original CS algorithm and others techniques currently known in literature, regarding not only the convergence but also the solution accuracy. FAPESPA - Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisas Esta tese de doutorado propõe um novo algoritmo Cuckoo Search (CS) chamado Cuckoo-GRN (Cuckoo Search with Genetically Replaced Nests), que incorpora benefícios do algoritmo genético (GA) no algoritmo CS. O método proposto trata os ninhos abandonados do CS de maneira mais eficiente, substituindo-os geneticamente. Isto melhora significativamente o desempenho do algoritmo, estabelecendo o equilíbrio ideal entre a diversificação e a intensificação de busca. O novo algoritmo é utilizado para otimizar a localização e o dimensionamento de unidades de geração distribuída em um sistema de distribuição, a fim de minimizar as perdas de energia ativa, melhorando a estabilidade da tensão do sistema e o perfil de tensão. Alocações de uma ou mais unidades de geração distribuída são consideradas. O algoritmo proposto é extensivamente testado em funções matemáticas de benchmark, bem como nos sistemas de distribuição de 33 e 119 barras. Os resultados da simulação mostram que o Cuckoo-GRN pode levar a uma melhora substancial de desempenho em relação ao algoritmo CS original e a outras técnicas atualmente conhecidas na literatura, não apenas em termos de convergência, mas também de precisão da solução. IFPA - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará 2019-11-20T17:59:55Z 2019-11-20T17:59:55Z 2018-09-02 Tese OLIVEIRA, Victoria Yukie Matsunaga de. Orientadora: Carolina de Mattos Affonso. 2019. 90 f. Orientadora: Carolina de Mattos Affonso. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2019. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/12077. Acesso em:. http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/12077 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Pará Brasil Instituto de Tecnologia UFPA Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica 1 CD-ROM |
| institution |
Repositório Institucional - Universidade Federal do Pará |
| collection |
RI-UFPA |
| language |
por |
| topic |
Sistemas de distribuição Geração distribuida Algoritmo genético Cuckoo search (busca de cuco) Substituição genética de ninhos Alocação ótima Distribution systems Distribution generation Genetics algorithms Cuckoo search Genetic replacement of nests OPtimal allocation CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL SISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICA |
| spellingShingle |
Sistemas de distribuição Geração distribuida Algoritmo genético Cuckoo search (busca de cuco) Substituição genética de ninhos Alocação ótima Distribution systems Distribution generation Genetics algorithms Cuckoo search Genetic replacement of nests OPtimal allocation CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL SISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICA OLIVEIRA, Victoria Yukie Matsunaga de Alocação ótima de geração distribuída em redes de distribuição utilizando algoritmo híbrido baseado em cuckoo search e algoritmo genético |
| topic_facet |
Sistemas de distribuição Geração distribuida Algoritmo genético Cuckoo search (busca de cuco) Substituição genética de ninhos Alocação ótima Distribution systems Distribution generation Genetics algorithms Cuckoo search Genetic replacement of nests OPtimal allocation CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL SISTEMAS DE ENERGIA ELÉTRICA |
| description |
This thesis presents a novel Cuckoo Search (CS) algorithm called Cuckoo-GRN (Cuckoo Search with Genetically Replaced Nests), which incorporates the benefits of genetic algorithm (GA) into the CS algorithm. The proposed method handles the abandoned nests from CS more efficiently by genetically replacing them, significantly improving the performance of the algorithm by establishing optimal balance between diversification and intensification. The algorithm is used for the optimal location and size of distributed generation units in a distribution system, in order to minimise active power losses while improving system voltage stability and voltage profile. The allocation of single and multiple distribution generation units is considered. The proposed algorithm is extensively tested in mathematical benchmark functions as well as in the 33-bus and 119-bus distribution systems. Simulation results show that Cuckoo-GRN can lead to a substantial performance improvement over the original CS algorithm and others techniques currently known in literature, regarding not only the convergence but also the solution accuracy. |
| author_additional |
AFFONSO, Carolina de Mattos |
| author_additionalStr |
AFFONSO, Carolina de Mattos |
| format |
Tese |
| author |
OLIVEIRA, Victoria Yukie Matsunaga de |
| title |
Alocação ótima de geração distribuída em redes de distribuição utilizando algoritmo híbrido baseado em cuckoo search e algoritmo genético |
| title_short |
Alocação ótima de geração distribuída em redes de distribuição utilizando algoritmo híbrido baseado em cuckoo search e algoritmo genético |
| title_full |
Alocação ótima de geração distribuída em redes de distribuição utilizando algoritmo híbrido baseado em cuckoo search e algoritmo genético |
| title_fullStr |
Alocação ótima de geração distribuída em redes de distribuição utilizando algoritmo híbrido baseado em cuckoo search e algoritmo genético |
| title_full_unstemmed |
Alocação ótima de geração distribuída em redes de distribuição utilizando algoritmo híbrido baseado em cuckoo search e algoritmo genético |
| title_sort |
alocação ótima de geração distribuída em redes de distribuição utilizando algoritmo híbrido baseado em cuckoo search e algoritmo genético |
| publisher |
Universidade Federal do Pará |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/12077 |
| _version_ |
1832602751560843264 |
| score |
11.755432 |