Dissertação

Conversão grafema-fone para um sistema de reconhecimento de voz com suporte a grandes vocabulários para o português brasileiro

Speech processing has become a data-driven technology. Hence, the success of research in this area is linked to the existence of public corpora and associated resources, as a phonetic dictionary. In contrast to other languages such as English, one cannot find, in public domain, a Large Vocabulary Co...

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Autor principal: HOSN, Chadia Nadim Aboul
Grau: Dissertação
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Pará 2011
Assuntos:
Sistema de processamento de voz
Processamento de linguagem natural (Computação)
Ensino por computador
Língua portuguesa
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES
Acesso em linha: http://www.repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/1648
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spelling ir-2011-16482018-02-26T16:12:24Z Conversão grafema-fone para um sistema de reconhecimento de voz com suporte a grandes vocabulários para o português brasileiro Conversion grapheme-phone for a system of recognition of voice with support the great vocabularies for the Brazilian Portuguese HOSN, Chadia Nadim Aboul KLAUTAU JÚNIOR, Aldebaro Barreto da Rocha http://lattes.cnpq.br/1596629769697284 Sistema de processamento de voz Processamento de linguagem natural (Computação) Ensino por computador Língua portuguesa CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES Speech processing has become a data-driven technology. Hence, the success of research in this area is linked to the existence of public corpora and associated resources, as a phonetic dictionary. In contrast to other languages such as English, one cannot find, in public domain, a Large Vocabulary Continuos Speech Recognition (LVCSR) System for Brazilian Portuguese. This work discusses some efforts within the FalaBrasil initiative [1], developed by researchers, teachers and students of the Signal Processing Laboratory (LaPS) at UFPA, providing an overview of the research and softwares related to Automatic Speech Recognition (ASR) for Brazilian Portuguese. More specifically, the present work discusses the implementation of a large vocabulary ASR for Brazilian Portuguese using the HTK software, which is based on hidden Markov models (HMM). Besides, the work discusses the implementation of a grapheme-phoneme conversion module using machine learning techniques. O processamento de voz tornou-se uma tecnologia cada vez mais baseada na modelagem automática de vasta quantidade de dados. Desta forma, o sucesso das pesquisas nesta área está diretamente ligado a existência de corpora de domínio público e outros recursos específicos, tal como um dicionário fonético. No Brasil, ao contrário do que acontece para a língua inglesa, por exemplo, não existe atualmente em domínio público um sistema de Reconhecimento Automático de Voz (RAV) para o Português Brasileiro com suporte a grandes vocabulários. Frente a este cenário, o trabalho tem como principal objetivo discutir esforços dentro da iniciativa FalaBrasil [1], criada pelo Laboratório de Processamento de Sinais (LaPS) da UFPA, apresentando pesquisas e softwares na área de RAV para o Português do Brasil. Mais especificamente, o presente trabalho discute a implementação de um sistema de reconhecimento de voz com suporte a grandes vocabulários para o Português do Brasil, utilizando a ferramenta HTK baseada em modelo oculto de Markov (HMM) e a criação de um módulo de conversão grafema-fone, utilizando técnicas de aprendizado de máquina. 2011-03-23T21:19:13Z 2011-03-23T21:19:13Z 2006-06-12 Dissertação HOSN, Chadia Nadim Aboul. Conversão grafema-fone para um sistema de reconhecimento de voz com suporte a grandes vocabulários para o português brasileiro. 2006. 77 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2006. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. http://www.repositorio.ufpa.br:8080/jspui/handle/2011/1648 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Pará Brasil Instituto de Tecnologia UFPA Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
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description Speech processing has become a data-driven technology. Hence, the success of research in this area is linked to the existence of public corpora and associated resources, as a phonetic dictionary. In contrast to other languages such as English, one cannot find, in public domain, a Large Vocabulary Continuos Speech Recognition (LVCSR) System for Brazilian Portuguese. This work discusses some efforts within the FalaBrasil initiative [1], developed by researchers, teachers and students of the Signal Processing Laboratory (LaPS) at UFPA, providing an overview of the research and softwares related to Automatic Speech Recognition (ASR) for Brazilian Portuguese. More specifically, the present work discusses the implementation of a large vocabulary ASR for Brazilian Portuguese using the HTK software, which is based on hidden Markov models (HMM). Besides, the work discusses the implementation of a grapheme-phoneme conversion module using machine learning techniques.
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