Dissertação

Redes neurais aplicadas à modelagem de canais de comunicação utilizando VANTs e dispositivos IoT

After the occurrence of the cellular networks fifth generation auction (5G), carried out by the National Telecommunications Agency (ANATEL), carriers started to implement the technology on Brazilian soil and it is expected that a massive amount of smart devices will become capable to connect to 5...

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Autor principal: CARDOSO, Caio Mateus Machado
Grau: Dissertação
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Pará 2024
Assuntos:
RNA Redes Neurais artificiais
Radiopropagação
Tecnologia LoRa (Longo alcance)
Radiopropagation
LoRa (Long-rRange)
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES
INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
COMPUTAÇÃO APLICADA
Acesso em linha: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16617
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spelling ir-2011-166172025-02-24T16:57:07Z Redes neurais aplicadas à modelagem de canais de comunicação utilizando VANTs e dispositivos IoT CARDOSO, Caio Mateus Machado ARAÚJO, Jasmine Priscyla Leite de http://lattes.cnpq.br/4001747699670004 BARROS, Fabrício José Brito http://lattes.cnpq.br/9758585938727609 RNA Redes Neurais artificiais Radiopropagação Tecnologia LoRa (Longo alcance) Radiopropagation LoRa (Long-rRange) CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL COMPUTAÇÃO APLICADA After the occurrence of the cellular networks fifth generation auction (5G), carried out by the National Telecommunications Agency (ANATEL), carriers started to implement the technology on Brazilian soil and it is expected that a massive amount of smart devices will become capable to connect to 5G networks, promoting the advancement and improvement of internet of things (IoT). However, Narrowband-IoT (NB-IoT) technology, used by 5G for IoT applications, is still not enough to meet all user requirements, with that in mind, LoRa technology emerges as an auxiliary to meet the requirements of users. Given this scenario, this work aims to analyze the behavior of the LoRa signal in a suburban and densely wooded environment. For this, measurement campaigns are carried out at the Federal University of Pará (UFPA) and from the collected data a neural network model capable of reproducing this behavior is proposed. The standard model is compared to baseline models and proves to be superior in the downlink and uplink scenarios with a minimum RMSE error of 1,6623 dB for the first and 1,3891 dB for the second CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Com a ocorrência do leilão da quinta geração (5G) de redes celulares, realizado pela Agência Nacional de Telecomunicações (ANATEL), as operadoras de telefonia começaram a implantação desta rede em solo brasileiro e espera-se que uma quantidade massiva de dispositivos seja capaz de se conectar a mesma propiciando na expansão e aprimoramento da internet of things (IoT). Contundo, a tecnologia Narrowband-IoT (NB-IoT), utilizada pelo 5G para aplicações IoT ainda não é suficiente para atender todos os requisitos do serviço massive Machine-Type Communication (mMTC), tendo isso em vista, a tecnologia Long-Range (LoRa), com longo alcance de transmissão e resiliência a ruído e interferência, surge como auxiliar para atender estes requisitos. Diante deste cenário, este trabalho tem como objetivo analisar o comportamento do sinal LoRa em um ambiente suburbano e densamente arborizado. Para isto, são realizadas campanhas de medições na Universidade Federal do Pará (UFPA) e a partir dos dados coletados é proposto um modelo de rede neural capaz de reproduzir esse comportamento. O modelo proposto é comparado à modelos de linha de base e demonstra ser superior nos cenários de downlink e uplink com erro RMSE mínimo de 1,6623 dB para o primeiro e 1,3891 dB para o segundo. 2024-11-08T15:44:01Z 2024-11-08T15:44:01Z 2023-02-08 Dissertação CARDOSO, Caio Mateus Machado. Redes neurais aplicadas à modelagem de canais de comunicação utilizando VANTs e dispositivos IoT. Orientadora: Jasmine Priscyla Leite de Araújo; Coorientador: Fabrício Jose Brito Barros. 2023. 69 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16617 . Acesso em:. https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16617 por Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ application/pdf Universidade Federal do Pará Brasil Instituto de Tecnologia UFPA Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Disponível na internet via correio eletrônico: bibliotecaitec@ufpa.br
institution Repositório Institucional - Universidade Federal do Pará
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