Reconhecimento facial de alunos de Escola Pública no uso de ônibus escolar em cidade inteligente

ROCHA, Jessé da Costa

Dissertação

Reconhecimento facial de alunos de Escola Pública no uso de ônibus escolar em cidade inteligente

In the present days, the disappearance of children and adolescents and school dropout are major problems faced by countries worldwide, in particular, developing countries. This work proposes an intelligent platform for monitoring students' steps as a tool to mitigate these problems. This platform ca...

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Autor principal:	ROCHA, Jessé da Costa
Grau:	Dissertação
Idioma:	por
Publicado em:	Universidade Federal do Pará 2024
Assuntos:	Inteligência artificial Reconhecimento facial Plataforma inteligente Evasão escolar Artificial intelligence Facial Recognition Intelligent Platform School Dropout. CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL COMPUTAÇÃO APLICADA
Acesso em linha:	https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16626

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spelling	ir-2011-166262025-02-19T14:19:39Z Reconhecimento facial de alunos de Escola Pública no uso de ônibus escolar em cidade inteligente ROCHA, Jessé da Costa FRANCÊS, Carlos Renato Lisboa http://lattes.cnpq.br/7458287841862567 ARAÚJO, Jasmine Priscyla Leite de http://lattes.cnpq.br/4001747699670004 Inteligência artificial Reconhecimento facial Plataforma inteligente Evasão escolar Artificial intelligence Facial Recognition Intelligent Platform School Dropout. CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL COMPUTAÇÃO APLICADA In the present days, the disappearance of children and adolescents and school dropout are major problems faced by countries worldwide, in particular, developing countries. This work proposes an intelligent platform for monitoring students' steps as a tool to mitigate these problems. This platform can identify students and notify those responsible and competent authorities in various situations of school life, such as: entering and leaving the school bus, entering and leaving school, entering the school cafeteria, etc. The first application aims to control access to the school bus through facial recognition. Facial recognition, in turn, employs different artificial intelligence techniques to recognize students, such as: HOG (Histograms of Oriented Gradients), SVM (Support Vector Machine), CNN (Convolutional Neural Network) and KNN (K-Nearest Neighbors). In the tests carried out, the recognition system achieved excellent results in all metrics: accuracy 98.10%, weighted average precision 99%, weighted average recall 98%, and weighted average f1-score 98%. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Nos dias atuais, o desaparecimento de crianças e adolescentes e a evasão escolar são grandes problemas enfrentados por países do mundo todo, em especial os países em desenvolvimento. Este trabalho propõe uma plataforma inteligente de monitoramento dos passos dos estudantes como ferramenta para mitigar esses problemas. Esta plataforma permite identificar os estudantes por meio do reconhecimento facial, e notificar os responsáveis e entidades competentes em diversas situações da vida escolar, tais como: entrada e saída do ônibus escolar, entrada e saída da escola, entrada na cantina escolar etc. O reconhecimento facial, por sua vez, emprega diferentes técnicas de inteligência artificial para reconhecer os estudantes, como: HOG (Histograms of Oriented Gradients), SVM (Support Vector Machine), CNN (Convolutional Neural Network) e KNN (K-Nearest Neighbors). Nos testes realizados, o sistema de reconhecimento obteve excelentes resultados em todas as métricas: acurácia de 98,10%, média ponderada da precisão de 99%, média ponderada da revocação de 98% e média ponderada da pontuação f1 de 98%. SEDUC - Secretaria de Estadio de Educação do Pará 2024-11-11T15:46:59Z 2024-11-11T15:46:59Z 2023-08-04 Dissertação ROCHA, Jessé da Costa. Reconhecimento facial de alunos de Escola Pública no uso de ônibus escolar em cidade inteligente. Orientador: Carlos Renato Lisboa Francês; Coorientadora: Jasmine Priscyla Leite de Araújo. 2023. 67 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2023. Disponível em:https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16626 . Acesso em:. https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16626 por Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ application/pdf Universidade Federal do Pará Brasil Instituto de Tecnologia UFPA Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Disponível na internet via correio eletreônico: bibliotecaitec@ufpa.br
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