Modelagem da palma de óleo na Amazônia: redução da adequabilidade climática até o final do século
The Amazon has historically suffered from deforestation. From the end of the 1960s to the present day, the occupation process has always been carried out in a disorderly manner. In addition to this fact, there are local problems characteristic of the Amazon region, such as land grabbing and invasion...
| Autor principal: | MENEZES, José Felipe Gazel |
|---|---|
| Grau: | Tese |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Pará
2025
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/17003 |
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ir-2011-17003 |
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ir-2011-170032025-03-17T13:40:34Z Modelagem da palma de óleo na Amazônia: redução da adequabilidade climática até o final do século MENEZES, José Felipe Gazel ARAÚJO, Alessandro Carioca de http://lattes.cnpq.br/6188087583954899 https://orcid.org/0000-0002-7361-5087 Climatologia-Pará Palma de óleo Modelagem Mudanças climáticas Climatology-Pará Oil palm Modeling Climate changes CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS INTERAÇÃO CLIMA, SOCIEDADE E AMBIENTE CLIMA E DINÂMICA SOCIOAMBIENTAL NA AMAZÔNIA The Amazon has historically suffered from deforestation. From the end of the 1960s to the present day, the occupation process has always been carried out in a disorderly manner. In addition to this fact, there are local problems characteristic of the Amazon region, such as land grabbing and invasion. Therefore, such factors help to explain why the Amazon region has extensive deforested and abandoned areas. This work highlights oil palm monoculture as an alternative to reintegrate and transform abandoned areas into productive areas. Additionally, the importance of oil palm production for the global and local market is presented, and how climate change may affect oil palm production in future scenarios. A surface model developed by the Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAPA) is used to estimate oil palm production. This study was conducted in an oil palm monoculture with interspecific hybrid (HIE), generated from the cross between the species Elaeis guineensis Jacq (African) and Elaeis oleifera (Kunth) Cortés (American). Subsequently, by building a species distribution model, we estimate how areas climatically suitable for oil palm cultivation may change in the future, based on IPCC climate change scenarios. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A Amazônia sofre historicamente com o desflorestamento. Desde o final da década de 1960 até os dias de hoje, o processo de ocupação sempre foi realizado de maneira desordenada. Adicionalmente a este fato, há problemas locais característicos da região amazônica, como grilagem e invasão de terras. Portanto, tais fatores ajudam a explicar o porquê de a região amazônica possuir extensas áreas desmatadas e abandonadas. O presente trabalho destaca o monocultivo de palma de óleo como alternativa para reintegrar e transformar áreas abandonadas em áreas produtivas. Adicionalmente, é apresentado a importância da produção de palma de óleo para o mercado global e local, e como as mudanças climáticas podem afetar a produção da palma de óleo em cenários futuros. É utilizado um modelo de superfície desenvolvido pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA), para estimar a produção de palma de óleo. Este estudo foi conduzido em um monocultivo de palma de óleo com híbrido interespecífico (HIE), gerado a partir do cruzamento entre as espécies Elaeis guineensis Jacq (Africano) e Elaeis oleifera (Kunth) Cortés (Americano). Posteriormente, através da construção de um modelo de distribuição de espécies, estimamos como as áreas climaticamente adequadas ao cultivo de palma de óleo podem mudar no futuro, com base nos cenários de mudanças climáticas do IPCC. 2025-03-17T13:39:38Z 2025-03-17T13:39:38Z 2023-09-29 Tese MENEZES, José Felipe Gazel. Modelagem da palma de óleo na Amazônia: redução da adequabilidade climática até o final do século. Orientador: Alessandro Carioca de Araújo. 2023. 70 f. Tese (Doutorado em Ciências Ambientais) – Universidade Federal do Pará, Museu Paraense Emílio Goeldi, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais. Belém, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/17003. Acesso em:. https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/17003 por Acesso Aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ application/pdf Universidade Federal do Pará Museu Paraense Emílio Goeldi Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Brasil Instituto de Geociências UFPA MPEG EMBRAPA Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais Disponível na internet via correio eletrônico: bibgeociencias@ufpa.br |
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Repositório Institucional - Universidade Federal do Pará |
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The Amazon has historically suffered from deforestation. From the end of the 1960s to the present day, the occupation process has always been carried out in a disorderly manner. In addition to this fact, there are local problems characteristic of the Amazon region, such as land grabbing and invasion. Therefore, such factors help to explain why the Amazon region has extensive deforested and abandoned areas. This work highlights oil palm monoculture as an alternative to reintegrate and transform abandoned areas into productive areas. Additionally, the importance of oil palm production for the global and local market is presented, and how climate change may affect oil palm production in future scenarios. A surface model developed by the Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAPA) is used to estimate oil palm production. This study was conducted in an oil palm monoculture with interspecific hybrid (HIE), generated from the cross between the species Elaeis guineensis Jacq (African) and Elaeis oleifera (Kunth) Cortés (American). Subsequently, by building a species distribution model, we estimate how areas climatically suitable for oil palm cultivation may change in the future, based on IPCC climate change scenarios. |
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