Dissertação

Análise de ambiguidade em métodos de campo potenciais através de análise fatorial, Q-Modal

A method is presented to analyze ambiguity in geophysical interpretation. Initially, alternative solutions are obtained which are assumed to be representative of the region in parameter space where ambiguity is more pronounced. In a second stage, these solutions are grouped and ordered using Q-mode...

ver descrição completa

Autor principal: LOPES, Simone da Graça Fraiha
Grau: Dissertação
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Pará 2014
Assuntos:
Prospecção - Métodos geofísicos
Análise fatorial
Métodos potenciais
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOFISICA::GEOFISICA APLICADA
Acesso em linha: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/5520
id ir-2011-5520
recordtype dspace
spelling ir-2011-55202018-01-22T11:29:01Z Análise de ambiguidade em métodos de campo potenciais através de análise fatorial, Q-Modal LOPES, Simone da Graça Fraiha SILVA, João Batista Corrêa da http://lattes.cnpq.br/1870725463184491 Prospecção - Métodos geofísicos Análise fatorial Métodos potenciais CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOFISICA::GEOFISICA APLICADA A method is presented to analyze ambiguity in geophysical interpretation. Initially, alternative solutions are obtained which are assumed to be representative of the region in parameter space where ambiguity is more pronounced. In a second stage, these solutions are grouped and ordered using Q-mode factor analysis. The method was applied to synthetic potential field data where some important causes of ambiguity are simulated, such as discretizing and truncation of the anomaly, and the presence of random and geologic noise. A single prism is employed as an interpretation model and in both gravity and magnetic cases the prism depth extent stands out as the main cause of ambiguity. The second cause is either the depth to the top when the anomaly presents a strong signal, or the width when the anomaly presents a weak signal. The presence of random noise is not an important factor leading to ambiguity. On the other hand, the presence of interfering sources is a strong fator in both gravity and magnetic interpretation. The application of the method to real anomalies illustrates its importance in defining alternative solutions, and the importance of the a priori information in the establishment of the causes of ambiguity. The presented method may be applied at any stage of an exploration project. At each stage it provides relevant information which may be useful in planning the next stage. Compared with other methods usually employed in ambiguity analysis such as confidence regions, for exemple, the proposed method has the advantage of requiring no statistical assumptions about the error distribuition. Este trabalho apresenta uma metodologia para o estudo da ambiguidade na interpretação de dados geofísicos. Várias soluções alternativas, representativas da região de maior ambiguidade no espaço de parâmetros são obtidas, sendo posteriormente grupadas e ordenadas pela análise fatorial modo Q. Esta metodologia foi aplicada a dados sintéticos de campo potencial simulando-se causas de ambiguidade como discretização e truncamento da anomalia e a presença de ruídos aleatório e geológico. Um único prisma foi usado como modelo interpretativo, sendo a espessura a principal causa de ambiguidade tanto na gravimetria como na magnetometria. Segue-se a profundidade do topo sempre associada à espessura, quando o sinal da anomalia é alto. Quando a anomalia tem sinal baixo, a largura torna-se o segundo parâmetro mais importante, também associada à espessura. Ao contrário da presença de interferências geológicas, a presença de ruído aleatório nos campos, não é fator importante na ambiguidade. A aplicação da metodologia a dados reais ilustra o papel desta análise na caracterização de soluções alternativas e a importância da informação a priori na caracterização das causas de ambiguidade. A metodologia apresentada pode ser empregada em diversos estágios de um programa de prospecção fornecendo em cada estágio uma análise dos principais fatores causadores da ambiguidade, que poderá ser util no planejamento dos estágios seguintes. Comparada a outros métodos de análise de ambiguidade, como por exemplo regiões de confiança, a metodologia estudada destaca-se por não precisar satisfazer premissas estatísticas sobre a distribuição dos erros. 2014-08-28T13:46:38Z 2014-08-28T13:46:38Z 1989-07-18 Dissertação LOPES,Simone da Graça Fraiha. Análise de ambiguidade em métodos de campo potenciais através de análise fatorial, Q-Modal. 1989. 129 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Centro de Geociências, Belém, 1989. Curso de Pós-Graduação em Geofísica. http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/5520 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Pará Brasil Instituto de Geociências UFPA Programa de Pós-Graduação em Geofísica
institution Repositório Institucional - Universidade Federal do Pará
collection RI-UFPA
language por
topic Prospecção - Métodos geofísicos
Análise fatorial
Métodos potenciais
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOFISICA::GEOFISICA APLICADA
spellingShingle Prospecção - Métodos geofísicos
Análise fatorial
Métodos potenciais
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOFISICA::GEOFISICA APLICADA
LOPES, Simone da Graça Fraiha
Análise de ambiguidade em métodos de campo potenciais através de análise fatorial, Q-Modal
topic_facet Prospecção - Métodos geofísicos
Análise fatorial
Métodos potenciais
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOFISICA::GEOFISICA APLICADA
description A method is presented to analyze ambiguity in geophysical interpretation. Initially, alternative solutions are obtained which are assumed to be representative of the region in parameter space where ambiguity is more pronounced. In a second stage, these solutions are grouped and ordered using Q-mode factor analysis. The method was applied to synthetic potential field data where some important causes of ambiguity are simulated, such as discretizing and truncation of the anomaly, and the presence of random and geologic noise. A single prism is employed as an interpretation model and in both gravity and magnetic cases the prism depth extent stands out as the main cause of ambiguity. The second cause is either the depth to the top when the anomaly presents a strong signal, or the width when the anomaly presents a weak signal. The presence of random noise is not an important factor leading to ambiguity. On the other hand, the presence of interfering sources is a strong fator in both gravity and magnetic interpretation. The application of the method to real anomalies illustrates its importance in defining alternative solutions, and the importance of the a priori information in the establishment of the causes of ambiguity. The presented method may be applied at any stage of an exploration project. At each stage it provides relevant information which may be useful in planning the next stage. Compared with other methods usually employed in ambiguity analysis such as confidence regions, for exemple, the proposed method has the advantage of requiring no statistical assumptions about the error distribuition.
author_additional SILVA, João Batista Corrêa da
author_additionalStr SILVA, João Batista Corrêa da
format Dissertação
author LOPES, Simone da Graça Fraiha
title Análise de ambiguidade em métodos de campo potenciais através de análise fatorial, Q-Modal
title_short Análise de ambiguidade em métodos de campo potenciais através de análise fatorial, Q-Modal
title_full Análise de ambiguidade em métodos de campo potenciais através de análise fatorial, Q-Modal
title_fullStr Análise de ambiguidade em métodos de campo potenciais através de análise fatorial, Q-Modal
title_full_unstemmed Análise de ambiguidade em métodos de campo potenciais através de análise fatorial, Q-Modal
title_sort análise de ambiguidade em métodos de campo potenciais através de análise fatorial, q-modal
publisher Universidade Federal do Pará
publishDate 2014
url http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/5520
_version_ 1832604063668109312
score 11.755432

Registros relacionados