Metodologia de controle preventivo baseado em árvore de decisão para a melhoria da segurança estática e dinâmica de sistemas elétricos de potência
This work aims to present a set of computational tools to support the real time operation and preventive control to enhance the static and dynamic security of power systems. The data mining technique known as decision tree was utilized to determine power system operating state as well as to provide...
| Autor principal: | GAIA, Dieigo Sá |
|---|---|
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Pará
2015
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/6771 |
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ir-2011-67712021-11-25T15:56:04Z Metodologia de controle preventivo baseado em árvore de decisão para a melhoria da segurança estática e dinâmica de sistemas elétricos de potência GAIA, Dieigo Sá VIEIRA, João Paulo Abreu http://lattes.cnpq.br/8188999223769913 BEZERRA, Ubiratan Holanda http://lattes.cnpq.br/6542769654042813 Sistema elétrico de potência Segurança de tensão Avaliação da segurança estática e dinâmica Estabilidade transitória Árvore de decisão Controle preventivo Power systems Decision tree Voltage security Transient stability Static and dynamic security assessment Preventive control CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA This work aims to present a set of computational tools to support the real time operation and preventive control to enhance the static and dynamic security of power systems. The data mining technique known as decision tree was utilized to determine power system operating state as well as to provide operating guidelines for the preventing control actions necessary to avoid continuous decline of bus voltages and transient instability problems. Preliminary tests were carried out using operation historical data collected by SCADA/SAGE host located at Eletrobrás Eletronorte's regional control center. The obtained results validated the set of computational tools and also demonstrated the prospective application in real time operating environment. A presente dissertação visa apresentar um conjunto de desenvolvimentos, aplicativos e serviços para suporte à operação em tempo real e ao controle preventivo visando garantir à segurança estática e dinâmica de sistemas elétricos de potência. A técnica de mineração de dados conhecida como árvore de decisão foi utilizada tanto para classificar o estado operacional do sistema, bem como para fornecer diretrizes à tomada de ações de controle, necessárias para evitar a degradação da tensão operativa e a instabilidade transitória. Testes preliminares foram realizados utilizando o histórico operacional do SCADA/SAGE do Centro de Operação Regional do Pará da Eletrobrás Eletronorte. Os resultados obtidos validaram completamente o conjunto (protótipo) de aplicativos e serviços, e indicam um grande potencial para a aplicação no ambiente de operação em tempo real. 2015-06-17T14:27:43Z 2015-06-17T14:27:43Z 2015-12-05 Dissertação GAIA, Dieigo Sá. Metodologia de controle preventivo baseado em árvore de decisão para a melhoria da segurança estática e dinâmica de sistemas elétricos de potência. Orientador: João Paulo Abreu Vieira. 2015. 43 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica.) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2015. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/6771. Acesso em:. http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/6771 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Pará Brasil Instituto de Tecnologia UFPA Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
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Repositório Institucional - Universidade Federal do Pará |
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This work aims to present a set of computational tools to support the real time operation and preventive control to enhance the static and dynamic security of power systems. The data mining technique known as decision tree was utilized to determine power system operating state as well as to provide operating guidelines for the preventing control actions necessary to avoid continuous decline of bus voltages and transient instability problems. Preliminary tests were carried out using operation historical data collected by SCADA/SAGE host located at Eletrobrás Eletronorte's regional control center. The obtained results validated the set of computational tools and also demonstrated the prospective application in real time operating environment. |
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