Tese

Estratégias evolucionárias para otimização no tratamento de dados ausentes por imputação múltipla de dados

The data analysis process includes information acquisition and organization in order to obtain knowledge from them, bringing scientific advances in various fields, as well as providing competitive advantages to corporations. In this context, an ubiquitous problem in the area deserves attention, t...

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Autor principal: LOBATO, Fábio Manoel França
Grau: Tese
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Pará 2017
Assuntos:
Computação evolutiva
Imputação múltipla de dados
Algoritmos genéticos
Algoritmos genéticos multiobjetivo
dados ausentes
Multiple data imputation
Missing data
Evolutionary computing
Genetics algorithms
Multi-objectivs genetics algorithms
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Acesso em linha: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/7267

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