Dissertação

Otimização por multi-enxame evolucionário de partículas clássico e quântico competitivo sob a arquitetura paralela CUDA aplicado em problemas de engenharia

This paper presents the development of a set of hybrid metaheuristic based on the use of evolutionary strategies in conjunction with classical and quantum multi-swarm optimization with master-slave approach. These algorithms are named Competitive Evolutionary Multi-Swarm Optimization (CEMSO) and Com...

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Autor principal: SOUZA, Daniel Leal
Grau: Dissertação
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Pará 2017
Assuntos:
Computação heterogênea
Computação evolutiva
Computação bioinspirada
Inteligência artificial
Sistemas inteligentes
Enxame cooperativo
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Acesso em linha: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9008

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