Uma estratégia baseada em rede neural de base radial aplicada ao gerenciamento da produção de petróleo e gás natural

SILVA, Cleison Daniel

Dissertação

Uma estratégia baseada em rede neural de base radial aplicada ao gerenciamento da produção de petróleo e gás natural

This work consists of a Neural Network for modeling the relationship between the well head surface variables and the multiphase flows of the test separator vessels in the East Urucu Field (LUC). In practice, this relationship is obtained when each producing unit is aligned to a test separator for pr...

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Autor principal:	SILVA, Cleison Daniel
Grau:	Dissertação
Idioma:	por
Publicado em:	Universidade Federal do Pará 2017
Assuntos:	Gerenciamento de reservatórios Redes neurais Separador trifásico Engenharia do petróleo Controladores programáveis CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Acesso em linha:	http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9156

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spelling	ir-2011-91562021-06-23T17:53:49Z Uma estratégia baseada em rede neural de base radial aplicada ao gerenciamento da produção de petróleo e gás natural SILVA, Cleison Daniel COSTA JÚNIOR, Carlos Tavares da http://lattes.cnpq.br/6328549183075122 BARREIROS, José Augusto Lima http://lattes.cnpq.br/1246564618922453 Gerenciamento de reservatórios Redes neurais Separador trifásico Engenharia do petróleo Controladores programáveis CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA This work consists of a Neural Network for modeling the relationship between the well head surface variables and the multiphase flows of the test separator vessels in the East Urucu Field (LUC). In practice, this relationship is obtained when each producing unit is aligned to a test separator for production estimation. Data were obtained when the well is aligned to a test separator. Those data are used for training a Neural Network of Radial Basis Function (NN - RBF). The goal is to make the NN - RBF to recognize the patterns of the wel l head variables (input RBF) and the phases flow in the separator (out RBF), through using, as the training set, the patterns obtained during the production test previously executed. CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico O objetivo geral desta dissertação foi aprimorar o Separador Lógico Programável (SLP), desenvolvido em Silva (2006), utilizando a técnica de inteligência computacional de Redes Neurais de Base Radial , podendo este SLP ser integrado a um sistema de automação de poços de petróleo. Este programa objetiva o acompanhamento em tempo real das vazões de óleo, gás e água dos poços, bem como a predição da vazão em vasos separadores de um sistema de escoamento da produção de campos petrolíferos, neste caso o do Leste de Urucu – LUC, operacionalizado a partir da Base de Operações Geólogo Pedro de Moura, na Unidade de Negócios da Bacia do Solimões (UNBSOL) da Petrobras, município de COARI, estado do Amazonas. Desta forma, esta dissertação consistiu na realização de uma modelagem Neural para estimar a relação entre as variáveis de superfície de cabeça de poço e as vazões multifásicas dos vasos separadores de teste, no campo petrolífero de LUC no estado do Amazonas. Esta relação é obtida, na prática, quando cada poço produtor é alinhado a um separador de teste para medição da produção. Os dados, obtidos quando o poço está alinhado a um separador de teste, são utilizados para treinamento de uma Rede Neural de Base Radial (RBF). Após o treinamento, a RBF reconhece padrões das variáveis de cabeça de poço (entrada da RBF) e das vazões das fases no separador (saída da RBF). O treinamento é efetuado através de um método de aprendizado híbrido, onde padrões obtidos durante os testes de produção realizados no passado são utilizados para adaptar os parâmetros da rede RBF. Os resultados obtidos nos testes mostram que a rede RBF consegue predizer os resultados dentro da um faixa de tolerância aceitável. 2017-10-16T13:12:14Z 2017-10-16T13:12:14Z 2008-03-03 Dissertação SILVA, Cleison Daniel. Uma estratégia baseada em rede neural de base radial aplicada ao gerenciamento da produção de petróleo e gás natural. Orientador: Carlos Tavares da Costa Júnior; José Augusto Lima Barreiros. 2008. 71 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto de Tecnoloia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2008. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9156. Acesso em:. http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9156 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Pará Brasil Instituto de Tecnologia UFPA Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
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Uma estratégia baseada em rede neural de base radial aplicada ao gerenciamento da produção de petróleo e gás natural

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