Dissertação

Mineração de dados educacionais aplicada à busca de perfis de alunos em casos de evasão ou retenção: uma abordagem através de Redes Bayesianas

This work investigates the profiles of undergraduate students at the University of Federal University of Pará prone to two problems faced in several universities evasion and retention. These problems stimulated the study of methodologies that detect patterns that lead to extrapolation or the prematu...

ver descrição completa

Autor principal: COUTO, Diego da Costa do
Grau: Dissertação
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Pará 2018
Assuntos:
Mineração de dados (Computação)
Teoria bayesiana de decisão estatística
Evasão escolar - Processamento de dados
Rede Bayesiana
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
COMPUTAÇÃO APLICADA
Acesso em linha: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9463
id ir-2011-9463
recordtype dspace
spelling ir-2011-94632018-02-21T05:21:07Z Mineração de dados educacionais aplicada à busca de perfis de alunos em casos de evasão ou retenção: uma abordagem através de Redes Bayesianas COUTO, Diego da Costa do SANTANA, Ádamo Lima de http://lattes.cnpq.br/4073088744952858 Mineração de dados (Computação) Teoria bayesiana de decisão estatística Evasão escolar - Processamento de dados Rede Bayesiana CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA COMPUTAÇÃO APLICADA This work investigates the profiles of undergraduate students at the University of Federal University of Pará prone to two problems faced in several universities evasion and retention. These problems stimulated the study of methodologies that detect patterns that lead to extrapolation or the premature end of the studies. The tool chosen for this purpose, the Bayesian Network is powerful in providing reasoning about uncertainties, especially in causes and effects diagnoses. Assumption of the relationship of the variables and their probability of occurrence and marginal. Another aspect inherent in the structure of Bayesian Networks is the comprehensibility of representation and results, which generate specialists and users entered into the domain. Considering such placements, these potential of the methodology in question strengthened its application in this research. So, academic records containing tens of thousands of samples from students immersed in presential teaching environments belonging to undergraduate students at the Federal University of Pará until the year 2016 were submitted to the of Knowledge Discovery in the Database, specifically in Data Mining the desired patterns were extracted using the classification task. In addition, several performance analyzes were performed during Data Mining stage The Bayesian Network together with other classic algorithms of supervised learning, and which revealed its great accuracy and efficiency, rising from the best solutions found, its use has been certified on the selected database. In three Study of Case, the results shows classifier’s quality based on Bayesian Networks, which presented an accuracy of more than 82%, a condition that its usefulness in the researched domain. Thus, the results achieved were satisfactory and strong influences of some variables on the propensity of evasion or retention. Este trabalho investiga os perfis de alunos de cursos da graduação da Universidade Federal do Pará propensos a dois problemas enfrentados em diversas universidades brasileiras denominados evasão e retenção. Estas problemáticas estimularam o estudo de metodologias que detectassem padrões que suscitam a extrapolação ou o fim prematuro dos estudos. A ferramenta elegida a este fim, a Rede Bayesiana é poderosa ao propiciar raciocínio sobre incertezas, especialmente em diagnósticos de causas e efeitos tendo como pressuposto o relacionamento das variáveis e suas probabilidades de ocorrências conjuntas e marginais. Outro aspecto inerente a estrutura das Redes Bayesianas diz respeito à compreensibilidade da representação e dos resultados, os quais geram subsídios voltados a especialistas e usuários inseridos no domínio. Considerando tais colocações, essas potencialidades da metodologia em questão fortaleceram a sua aplicação nesta pesquisa. Dessa forma, registros acadêmicos contendo dezenas de milhares de amostras oriundas de alunos imersos em ambientes de ensino presencial pertencentes aos alunos de graduação ingressantes na Universidade Federal do Pará até o ano de 2016 foram submetidos ao processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados, especificamente na etapa de Mineração de Dados os padrões desejados foram extraídos valendo-se da tarefa de classificação. Em adição, realizou-se na etapa de Mineração de Dados várias análises de desempenhos da Rede Bayesiana junto a outros algoritmos clássicos do aprendizado supervisionado, e aquela revelou a sua grande acurácia e eficiência, ressaindo dentre as melhores soluções encontradas, isto posto o seu uso foi certificado sobre a base de dados selecionada. Em três estudos de casos avaliados, os resultados indicaram a qualidade do classificador baseado em Redes Bayesianas que apresentou acurácia superior a 82%, condição que legitima a sua utilidade no domínio pesquisado. Assim, os resultados atingidos foram satisfatórios e apontaram fortes influências de algumas variáveis à propensão da evasão ou retenção. 2018-02-20T18:02:13Z 2018-02-20T18:02:13Z 2017-09-12 Dissertação COUTO, Diego da Costa do. Mineração de dados educacionais aplicada à busca de perfis de alunos em casos de evasão ou retenção: uma abordagem através de Redes Bayesianas. 2017. 70 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2017. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Disponível em: <http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9463>. Acesso em:. http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9463 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Pará Brasil Instituto de Tecnologia UFPA Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica 1 CD-ROM
institution Repositório Institucional - Universidade Federal do Pará
collection RI-UFPA
language por
topic Mineração de dados (Computação)
Teoria bayesiana de decisão estatística
Evasão escolar - Processamento de dados
Rede Bayesiana
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
COMPUTAÇÃO APLICADA
spellingShingle Mineração de dados (Computação)
Teoria bayesiana de decisão estatística
Evasão escolar - Processamento de dados
Rede Bayesiana
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
COMPUTAÇÃO APLICADA
COUTO, Diego da Costa do
Mineração de dados educacionais aplicada à busca de perfis de alunos em casos de evasão ou retenção: uma abordagem através de Redes Bayesianas
topic_facet Mineração de dados (Computação)
Teoria bayesiana de decisão estatística
Evasão escolar - Processamento de dados
Rede Bayesiana
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
COMPUTAÇÃO APLICADA
description This work investigates the profiles of undergraduate students at the University of Federal University of Pará prone to two problems faced in several universities evasion and retention. These problems stimulated the study of methodologies that detect patterns that lead to extrapolation or the premature end of the studies. The tool chosen for this purpose, the Bayesian Network is powerful in providing reasoning about uncertainties, especially in causes and effects diagnoses. Assumption of the relationship of the variables and their probability of occurrence and marginal. Another aspect inherent in the structure of Bayesian Networks is the comprehensibility of representation and results, which generate specialists and users entered into the domain. Considering such placements, these potential of the methodology in question strengthened its application in this research. So, academic records containing tens of thousands of samples from students immersed in presential teaching environments belonging to undergraduate students at the Federal University of Pará until the year 2016 were submitted to the of Knowledge Discovery in the Database, specifically in Data Mining the desired patterns were extracted using the classification task. In addition, several performance analyzes were performed during Data Mining stage The Bayesian Network together with other classic algorithms of supervised learning, and which revealed its great accuracy and efficiency, rising from the best solutions found, its use has been certified on the selected database. In three Study of Case, the results shows classifier’s quality based on Bayesian Networks, which presented an accuracy of more than 82%, a condition that its usefulness in the researched domain. Thus, the results achieved were satisfactory and strong influences of some variables on the propensity of evasion or retention.
author_additional SANTANA, Ádamo Lima de
author_additionalStr SANTANA, Ádamo Lima de
format Dissertação
author COUTO, Diego da Costa do
title Mineração de dados educacionais aplicada à busca de perfis de alunos em casos de evasão ou retenção: uma abordagem através de Redes Bayesianas
title_short Mineração de dados educacionais aplicada à busca de perfis de alunos em casos de evasão ou retenção: uma abordagem através de Redes Bayesianas
title_full Mineração de dados educacionais aplicada à busca de perfis de alunos em casos de evasão ou retenção: uma abordagem através de Redes Bayesianas
title_fullStr Mineração de dados educacionais aplicada à busca de perfis de alunos em casos de evasão ou retenção: uma abordagem através de Redes Bayesianas
title_full_unstemmed Mineração de dados educacionais aplicada à busca de perfis de alunos em casos de evasão ou retenção: uma abordagem através de Redes Bayesianas
title_sort mineração de dados educacionais aplicada à busca de perfis de alunos em casos de evasão ou retenção: uma abordagem através de redes bayesianas
publisher Universidade Federal do Pará
publishDate 2018
url http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/9463
_version_ 1787148855051026432
score 11.653393

Registros relacionados