Unraveling Amazon tree community assembly using Maximum Information Entropy: a quantitative analysis of tropical forest ecology
Em uma época de rápidas mudanças globais, a questão sobre o que determina os padrões na distribuição da abundância das espécies permanece uma prioridade para a compreensão da dinâmica complexa dos ecossistemas. A maximização da entropia da informação sob restrições fornece uma estrutura para a compr...
| Autor principal: | Pos, Edwin |
|---|---|
| Outros Autores: | Ferreira, Leandro Valle, et al |
| Grau: | Artigo |
| Idioma: | eng |
| Publicado em: |
Museu Paraense Emílio Goeldi
2025
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://repositorio.museu-goeldi.br/handle/mgoeldi/2738 |
| Resumo: |
|---|
|
Em uma época de rápidas mudanças globais, a questão sobre o que determina os padrões na distribuição da abundância das espécies permanece uma prioridade para a compreensão da dinâmica complexa dos ecossistemas. A maximização da entropia da informação sob restrições fornece uma estrutura para a compreensão dessa dinâmica complexa de sistemas por meio de uma análise quantitativa de restrições importantes por meio de previsões usando distribuições de probabilidade menos tendenciosas. Aplicamos essa abordagem a mais de dois mil hectares de inventários de árvores da Amazônia em sete tipos de floresta e treze características funcionais, representando os principais eixos globais das estratégias de plantas. Os resultados mostram que as restrições formadas pelas abundâncias relativas regionais dos gêneros explicam oito vezes mais as abundâncias relativas locais do que as restrições baseadas na seleção direcional para características funcionais específicas, embora estas últimas mostrem sinais claros de dependência ambiental. Esses resultados fornecem uma visão quantitativa por inferência a partir de dados de larga escala usando métodos interdisciplinares, aprofundando nossa compreensão da dinâmica ecológica. |