Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação

Estudo comparativo de métodos de compressão de dados e detecção de danos em monitoramento de integridade estrutural

Structural Health Monitoring (SHM) is a process that aims to detect damage in structures through sensors attached on this structure that capture the data and quantify the damage in real time. A big number of sensors capturing information in short time intervals can generate a huge volume of data,...

ver descrição completa

Autor principal: ELIASQUEVICI, Felipe
Grau: Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação
Publicado em: 2019
Assuntos:
SHM
Acesso em linha: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1518
id oai:https:--bdm.ufpa.br:8443:prefix-1518
recordtype dspace
spelling oai:https:--bdm.ufpa.br:8443:prefix-15182019-06-28T12:20:22Z Estudo comparativo de métodos de compressão de dados e detecção de danos em monitoramento de integridade estrutural ELIASQUEVICI, Felipe SALES JUNIOR, Claudomiro de Souza de http://lattes.cnpq.br/4742268936279649 SHM Compressão de dados Detecção de danos Método de avaliação Clusterização CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Structural Health Monitoring (SHM) is a process that aims to detect damage in structures through sensors attached on this structure that capture the data and quantify the damage in real time. A big number of sensors capturing information in short time intervals can generate a huge volume of data, that needs to be transmitted and stored. Data compression then becomes essential to these kinds of system. In the compression process, however, essential characteristics of the signals generated by the sensors can be lost, and the damage detection could be compromised. Considering that, this study propose to compare several combinations of data compression methods and damage detection techniques. To measure the efficiency of those combinations it is utilized a parametric metric, which quantifies how good a combination is in a single measure. After comparing the results it was observed that the algorithm Chebshevy Approximation generate the best results, specially when combined with Fuzzy-C-Means and K-Means. O Monitoramento de Integridade Estrutural (SHM) é um processo que objetiva detectar danos em estruturas através de sensores instalados na mesma que captam dados e fazem quantização de dano em tempo real. Um número grande de sensores coletando informações em um intervalos curtos de tempo podem gerar uma quantidade muito grande de dados, que precisam ser transmitidos e armazenados. A compressão de dados torna-se essencial então para esses sistemas. Durante o processo de compressão, entretanto, características importantes dos sinais gerados pelos sensores podem ser perdidas, e a detecção de danos pode ficar comprometida. Nesse contexto, este trabalho propõe um estudo comparativo entre combinações de métodos de compressão de dados e técnicas de detecção de danos. sobre os dados comprimidos. Para mensurar a eficiência dessas combinações utiliza-se uma métrica paramétrica, a qual quantifica o quão boa uma combinação é em uma única medida. Apos comparados os resultados foi observado que as combinações envolvendo o algoritmo Chebshevy Approximation geraram os melhores resultados, especialmente com os algoritmos Fuzy-C-Means e K-Means. 2019-06-17T14:04:36Z 2019-06-17T14:04:36Z 2018-02-23 Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação ELIASQUEVICI, Felipe. Estudo comparativo de métodos de compressão de dados e detecção de danos em monitoramento de integridade estrutural. Orientador: Claudomiro de Souza de Sales Junior. 2018. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Faculdade de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, 2018. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1518. Acesso em:. http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1518 Acesso Aberto 1 CD-ROM
institution Biblioteca Digital de Monografias - UFPA
collection MonografiaUFPA
topic SHM
Compressão de dados
Detecção de danos
Método de avaliação
Clusterização
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
spellingShingle SHM
Compressão de dados
Detecção de danos
Método de avaliação
Clusterização
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
ELIASQUEVICI, Felipe
Estudo comparativo de métodos de compressão de dados e detecção de danos em monitoramento de integridade estrutural
topic_facet SHM
Compressão de dados
Detecção de danos
Método de avaliação
Clusterização
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description Structural Health Monitoring (SHM) is a process that aims to detect damage in structures through sensors attached on this structure that capture the data and quantify the damage in real time. A big number of sensors capturing information in short time intervals can generate a huge volume of data, that needs to be transmitted and stored. Data compression then becomes essential to these kinds of system. In the compression process, however, essential characteristics of the signals generated by the sensors can be lost, and the damage detection could be compromised. Considering that, this study propose to compare several combinations of data compression methods and damage detection techniques. To measure the efficiency of those combinations it is utilized a parametric metric, which quantifies how good a combination is in a single measure. After comparing the results it was observed that the algorithm Chebshevy Approximation generate the best results, specially when combined with Fuzzy-C-Means and K-Means.
author_additional SALES JUNIOR, Claudomiro de Souza de
author_additionalStr SALES JUNIOR, Claudomiro de Souza de
format Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação
author ELIASQUEVICI, Felipe
title Estudo comparativo de métodos de compressão de dados e detecção de danos em monitoramento de integridade estrutural
title_short Estudo comparativo de métodos de compressão de dados e detecção de danos em monitoramento de integridade estrutural
title_full Estudo comparativo de métodos de compressão de dados e detecção de danos em monitoramento de integridade estrutural
title_fullStr Estudo comparativo de métodos de compressão de dados e detecção de danos em monitoramento de integridade estrutural
title_full_unstemmed Estudo comparativo de métodos de compressão de dados e detecção de danos em monitoramento de integridade estrutural
title_sort estudo comparativo de métodos de compressão de dados e detecção de danos em monitoramento de integridade estrutural
publishDate 2019
url http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/1518
_version_ 1787154784595214336
score 11.753735