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Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação
Análise de aderência de ferramentas de software para apoiar o controle estatístico de processos de software
Statistical Process Control is a process that is present in quality models as CMMI-DEV and MR-MPS-SW, in higher maturity levels. It has as objective, use the process of Measurement, which is also a process present in the mentioned quality models, but in lower maturity levels, to control measured pro...
Autor principal: | ABREU, Diego Oliveira |
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Grau: | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação |
Publicado em: |
2020
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
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oai:https:--bdm.ufpa.br:8443:prefix-28712020-02-10T10:50:28Z Análise de aderência de ferramentas de software para apoiar o controle estatístico de processos de software ABREU, Diego Oliveira OLIVEIRA, Sandro Ronaldo Bezerra http://lattes.cnpq.br/2080791630485427 FURTADO, Julio Cezar Costa http://lattes.cnpq.br/9175382702970383 Controle estatístico de processos Modelos de qualidade Medição Ferramentas para controle estatístico de processos CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO Statistical Process Control is a process that is present in quality models as CMMI-DEV and MR-MPS-SW, in higher maturity levels. It has as objective, use the process of Measurement, which is also a process present in the mentioned quality models, but in lower maturity levels, to control measured processes and to provide a continuous improvement to the processes. This Term paper proposes the using of software tools available in the industry, to implement the Statistical Process Control following the quality model MR-MPS-SW. Thereby, a guide is proposed for the implementation of the Statistical Process Control, so that the software tools can be used to attend the MR-MPS-SW demands. O Controle Estatístico de Processos é um processo que se faz presente em modelos de qualidade como o CMMI-DEV e MR-MPS-SW nos níveis mais altos de maturidade. Ele tem como objetivo utilizar a Medição, a qual também é um processo presente nos modelos de qualidade mencionados, porém nos níveis mais baixos de maturidade, de forma a controlar os processos medidos e propor uma melhoria contínua dos mesmos. Este trabalho propõe a utilização de ferramentas de software disponíveis no mercado, para a implementação do Controle Estatístico de Processos de acordo com o modelo de qualidade MR-MPS-SW. Com isso, um guia para a implementação é proposto, seguindo os resultados esperados pelo MR-MPS-SW, de forma que as ferramentas de software sejam utilizadas para atender a estes resultados esperados. 2020-02-06T12:49:32Z 2020-02-06T12:49:32Z 2017 Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação ABREU, Diego Oliveira. Análise de aderência de ferramentas de software para apoiar o controle estatístico de processos de software. Orientador: Sandro Ronaldo Bezerra Oliveira. 2017. 102 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Faculdade de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal do Pará, Belém, 2017. Disponível em: http://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/2871. Acesso em:. https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/2871 Acesso Aberto 1 CD-ROM |
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Biblioteca Digital de Monografias - UFPA |
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Statistical Process Control is a process that is present in quality models as CMMI-DEV and MR-MPS-SW, in higher maturity levels. It has as objective, use the process of Measurement, which is also a process present in the mentioned quality models, but in lower maturity levels, to control measured processes and to provide a continuous improvement to the processes. This Term paper proposes the using of software tools available in the industry, to implement the Statistical Process Control following the quality model MR-MPS-SW. Thereby, a guide is proposed for the implementation of the Statistical Process Control, so that the software tools can be used to attend the MR-MPS-SW demands. |
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