Artigo

Busca por arquiteturas de redes neurais artificiais profundas utilizando algoritmos genéticos

Artificial Neural Networks are the pillars of advances in the last two decades in the field of Artificial Intelligence. However, success in training, aiming to obtain good results, strongly depends on the choice of values of a set of hyperparameters associated with their construction. The choice of...

ver descrição completa

Autor principal: RIBEIRO, Denys Menfredy Ferreira
Grau: Artigo
Publicado em: 2023
Assuntos:
Redes neurais convolucionais
Arquiteturas de redes neurais
Algoritmos genéticos
CNPQ::ENGENHARIAS
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
Acesso em linha: https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/5259
id oai:https:--bdm.ufpa.br:8443:prefix-5259
recordtype dspace
spelling oai:https:--bdm.ufpa.br:8443:prefix-52592025-01-21T18:38:52Z Busca por arquiteturas de redes neurais artificiais profundas utilizando algoritmos genéticos RIBEIRO, Denys Menfredy Ferreira TEIXEIRA, Otávio Noura http://lattes.cnpq.br/5784356232477760 Redes neurais convolucionais Arquiteturas de redes neurais Algoritmos genéticos CNPQ::ENGENHARIAS CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO Artificial Neural Networks are the pillars of advances in the last two decades in the field of Artificial Intelligence. However, success in training, aiming to obtain good results, strongly depends on the choice of values of a set of hyperparameters associated with their construction. The choice of these parameters is usually done empirically, wasting time and generating costs. In this work, it is proposed the development of an ENAS (Evolutionary Neural Architecture Search) algorithm using genetic algorithms as a search method to automate the process of designing architectures of convolutional neural network architectures applied to the task of classifying images from the CIFAR-10 dataset. The proposed algorithm was able to find architectures that obtained good accuracy results in the test set. As redes neurais artificiais são os pilares dos avanços das duas últimas décadas do campo de Inteligência Artificial. Porém, o sucesso no treinamento visando obter bons resultados, depende fortemente da escolha dos valores de um conjunto de hiper-parâmetros associados a construção das mesmas. A escolha desses parâmetros é normalmente feita de forma empírica, desperdiçando tempo e gerando custos. Neste trabalho, e proposto o desenvolvimento de um algoritmo ENAS (Evolutionary Neural Architecture Search) utilizando algoritmos genéticos como mecanismo de busca para automatizar a construção de arquiteturas de redes neurais convulsionais aplicadas a tarefa de classificação de imagens do dataset CIFAR-10. O algoritmo proposto conseguiu encontrar arquiteturas que obtiveram bons resultados de acurácia no conjunto de teste. 2023-02-16T19:11:46Z 2023-02-16T19:11:46Z 2022-12-13 Trabalho de Curso - Graduação - Artigo RIBEIRO, Denys Menfredy Ferreira. Busca por arquiteturas de redes neurais artificiais profundas utilizando algoritmos genéticos. Orientador: Otávio Noura Teixeira. 2022. 12 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) – Faculdade de Engenharia da Computação, Campus Universitário de Tucuruí, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2022. Disponível em: https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/5259. Acesso em:. https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/5259 Acesso Aberto Disponível na Internet via Sagitta
institution Biblioteca Digital de Monografias - UFPA
collection MonografiaUFPA
topic Redes neurais convolucionais
Arquiteturas de redes neurais
Algoritmos genéticos
CNPQ::ENGENHARIAS
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
spellingShingle Redes neurais convolucionais
Arquiteturas de redes neurais
Algoritmos genéticos
CNPQ::ENGENHARIAS
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
RIBEIRO, Denys Menfredy Ferreira
Busca por arquiteturas de redes neurais artificiais profundas utilizando algoritmos genéticos
topic_facet Redes neurais convolucionais
Arquiteturas de redes neurais
Algoritmos genéticos
CNPQ::ENGENHARIAS
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
description Artificial Neural Networks are the pillars of advances in the last two decades in the field of Artificial Intelligence. However, success in training, aiming to obtain good results, strongly depends on the choice of values of a set of hyperparameters associated with their construction. The choice of these parameters is usually done empirically, wasting time and generating costs. In this work, it is proposed the development of an ENAS (Evolutionary Neural Architecture Search) algorithm using genetic algorithms as a search method to automate the process of designing architectures of convolutional neural network architectures applied to the task of classifying images from the CIFAR-10 dataset. The proposed algorithm was able to find architectures that obtained good accuracy results in the test set.
author_additional TEIXEIRA, Otávio Noura
author_additionalStr TEIXEIRA, Otávio Noura
format Artigo
author RIBEIRO, Denys Menfredy Ferreira
title Busca por arquiteturas de redes neurais artificiais profundas utilizando algoritmos genéticos
title_short Busca por arquiteturas de redes neurais artificiais profundas utilizando algoritmos genéticos
title_full Busca por arquiteturas de redes neurais artificiais profundas utilizando algoritmos genéticos
title_fullStr Busca por arquiteturas de redes neurais artificiais profundas utilizando algoritmos genéticos
title_full_unstemmed Busca por arquiteturas de redes neurais artificiais profundas utilizando algoritmos genéticos
title_sort busca por arquiteturas de redes neurais artificiais profundas utilizando algoritmos genéticos
publishDate 2023
url https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/5259
_version_ 1829093160274362368
score 11.753735

Registros relacionados