Trabalho de Curso - Graduação - Monografia

Processamento de imagens aplicado a escoamento granular

This work describes the creation of two algorithms that took place in Matlab to be used in research in the Fluidpar laboratory. The first algorithm is an automatic tool to determine the restriction angle of granular materials, while the second is a computational method to analyze and quantify partic...

ver descrição completa

Autor principal: LOUZADA, Ryan Luis Rodrigues
Grau: Trabalho de Curso - Graduação - Monografia
Publicado em: 2023
Assuntos:
Acesso em linha: https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/5409
id oai:https:--bdm.ufpa.br:8443:prefix-5409
recordtype dspace
spelling oai:https:--bdm.ufpa.br:8443:prefix-54092025-01-24T14:34:44Z Processamento de imagens aplicado a escoamento granular Image processing applied to granular flow LOUZADA, Ryan Luis Rodrigues MESQUITA, André Luiz Amarante http://lattes.cnpq.br/1331279630816662 Materiais granulares Processamento de imagens Recobrimento de partículas Pelotas de minério de ferro Granular materials Image processing Particle coating Iron ore pellets CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE MATERIAIS E METALURGICA CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO This work describes the creation of two algorithms that took place in Matlab to be used in research in the Fluidpar laboratory. The first algorithm is an automatic tool to determine the restriction angle of granular materials, while the second is a computational method to analyze and quantify particle coating in order to evaluate the coating of granular materials. The orientation of the restriction angle is an important parameter in the characterization of granular materials, and the method proposed in this work automates this process, making it more efficient and accurate. The second algorithm is able to evaluate the uniformity of particle coating, which is a critical aspect in many industrial applications of granular materials, allowing a more detailed and quantitative evaluation of this process. Both algorithms showed promising results and have the potential to be applied in future studies in the field of granular materials. Este trabalho descreve a criação de dois algoritmos desenvolvidos no Matlab para serem utilizados em pesquisas no laboratório Fluidpar. O primeiro algoritmo é uma ferramenta automática para determinar o ângulo de repouso de materiais granulares, enquanto o segundo é um método computacional para analisar e quantificar o recobrimento de partículas, a fim de avaliar o recobrimento de materiais granulares. A determinação do ângulo de repouso é um parâmetro importante na caracterização de materiais granulares, e o método proposto neste trabalho automatiza esse processo, tornando-o mais eficiente e preciso. O segundo algoritmo é capaz de avaliar a uniformidade do recobrimento de partículas, que é um aspecto crítico em muitas aplicações industriais de materiais granulares, permitindo uma avaliação mais detalhada e quantitativa desse processo. Ambos os algoritmos apresentaram resultados promissores e têm potencial para serem aplicados em estudos futuros no campo de materiais granulares. 2023-03-14T19:10:54Z 2023-03-14T19:10:54Z 2023-02-24 Trabalho de Curso - Graduação - Monografia LOUZADA, Ryan Luis Rodrigues. Processamento de imagens aplicado a escoamento granular. Orientador: André Luiz Amarante Mesquita. 2023. 102 f. Trabalho de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) – Faculdade de Engenharia Mecânica, Campus Universitário de Tucuruí, Universidade Federal do Pará, Tucuruí, 2023. Disponível em: https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/5409. Acesso em:. https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/5409 Acesso Aberto Disponível na Internet via Sagitta
institution Biblioteca Digital de Monografias - UFPA
collection MonografiaUFPA
topic Materiais granulares
Processamento de imagens
Recobrimento de partículas
Pelotas de minério de ferro
Granular materials
Image processing
Particle coating
Iron ore pellets
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE MATERIAIS E METALURGICA
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
spellingShingle Materiais granulares
Processamento de imagens
Recobrimento de partículas
Pelotas de minério de ferro
Granular materials
Image processing
Particle coating
Iron ore pellets
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE MATERIAIS E METALURGICA
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
LOUZADA, Ryan Luis Rodrigues
Processamento de imagens aplicado a escoamento granular
topic_facet Materiais granulares
Processamento de imagens
Recobrimento de partículas
Pelotas de minério de ferro
Granular materials
Image processing
Particle coating
Iron ore pellets
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE MATERIAIS E METALURGICA
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
description This work describes the creation of two algorithms that took place in Matlab to be used in research in the Fluidpar laboratory. The first algorithm is an automatic tool to determine the restriction angle of granular materials, while the second is a computational method to analyze and quantify particle coating in order to evaluate the coating of granular materials. The orientation of the restriction angle is an important parameter in the characterization of granular materials, and the method proposed in this work automates this process, making it more efficient and accurate. The second algorithm is able to evaluate the uniformity of particle coating, which is a critical aspect in many industrial applications of granular materials, allowing a more detailed and quantitative evaluation of this process. Both algorithms showed promising results and have the potential to be applied in future studies in the field of granular materials.
author_additional MESQUITA, André Luiz Amarante
author_additionalStr MESQUITA, André Luiz Amarante
format Trabalho de Curso - Graduação - Monografia
author LOUZADA, Ryan Luis Rodrigues
title Processamento de imagens aplicado a escoamento granular
title_short Processamento de imagens aplicado a escoamento granular
title_full Processamento de imagens aplicado a escoamento granular
title_fullStr Processamento de imagens aplicado a escoamento granular
title_full_unstemmed Processamento de imagens aplicado a escoamento granular
title_sort processamento de imagens aplicado a escoamento granular
publishDate 2023
url https://bdm.ufpa.br:8443/jspui/handle/prefix/5409
_version_ 1829093181622321152
score 11.753896