Modelos de previsão de vazão afluente da UHE-Tucuruí: uma abordagem com redes neurais LSTM e CNN

MEDEIROS, Kevin Martins

Trabalho de Curso - Graduação - Monografia

Modelos de previsão de vazão afluente da UHE-Tucuruí: uma abordagem com redes neurais LSTM e CNN

This paper presents a comprehensive study on the prediction of influent flow at the Tucuruí Hydroelectric Power Plant, located in the Tocantins-Araguaia basin. The research encompasses five distinct scenarios, varying the architecture of prediction models by incorporating Long Short-Term Memory Recu...

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Autor principal:	MEDEIROS, Kevin Martins
Grau:	Trabalho de Curso - Graduação - Monografia
Publicado em:	2024
Assuntos:	Previsão de vazão Redes neurais LSTM CNN UHE-Tucuruí Flow prediction Neural networks CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA::GERACAO DA ENERGIA ELETRICA CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::ENGENHARIA HIDRAULICA::HIDROLOGIA CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
Acesso em linha:	https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/6518

Modelos de previsão de vazão afluente da UHE-Tucuruí: uma abordagem com redes neurais LSTM e CNN

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