Análise epidemiológica da pandemia de Covid-19 em Cametá durante o ano de 2021
Na pandemia de COVID-19, a rápida disseminação do Coronavírus torna desafiador entender sua evolução. A modelagem matemática é essencial para estudos epidemiológicos. Neste artigo, abordamos um estudo de caso do tipo ex-post-facto em 2021 no município de Cametá, Pará, usando modelos SIR, SIRS e Verh...
| Autor principal: | BRITO, Sandro Willian Viana |
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| Grau: | Artigo |
| Publicado em: |
2024
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oai:https:--bdm.ufpa.br:8443:prefix-72952024-10-06T03:02:37Z Análise epidemiológica da pandemia de Covid-19 em Cametá durante o ano de 2021 BRITO, Sandro Willian Viana SILVA, Júlio Roberto Soares da http://lattes.cnpq.br/1449991706012638 COVID-19 Modelagem matemática SIR SIRS Modelo de Verhulst CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA Na pandemia de COVID-19, a rápida disseminação do Coronavírus torna desafiador entender sua evolução. A modelagem matemática é essencial para estudos epidemiológicos. Neste artigo, abordamos um estudo de caso do tipo ex-post-facto em 2021 no município de Cametá, Pará, usando modelos SIR, SIRS e Verhulst. Com dados reais, ajustamos curvas usando o modelo logístico para casos confirmados e recuperados, e estimamos parâmetros dos modelos SIR e SIRS. Essa abordagem possibilitou simulações numéricas, compreendendo aspectos como taxa de reprodução, incidência, transmissão, casos e picos. Isso contribui para entender o impacto local da pandemia, orientando estratégias de saúde pública e controle do vírus. 2024-10-05T20:24:09Z 2024-10-05T20:24:09Z 2023-11-24 Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Artigo BRITO, Sandro Willian Viana. Análise epidemiológica da pandemia de Covid-19 em Cametá durante o ano de 2021. Orientador: Júlio Roberto Soares da Silva. 2023. 12 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) – Faculdade de Matemática, Campus Universitário do Tocantins/Cametá, Universidade Federal do Pará, Cametá, 2023. Disponível em: https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/7295. Acesso em:. https://bdm.ufpa.br/jspui/handle/prefix/7295 Acesso Aberto Disponível na internet via correio eletrônico: bibcameta@ufpa.br |
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Biblioteca Digital de Monografias - UFPA |
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Na pandemia de COVID-19, a rápida disseminação do Coronavírus torna desafiador entender sua evolução. A modelagem matemática é essencial para estudos epidemiológicos. Neste artigo, abordamos um estudo de caso do tipo ex-post-facto em 2021 no município de Cametá, Pará, usando modelos SIR, SIRS e Verhulst. Com dados reais, ajustamos curvas usando o modelo logístico para casos confirmados e recuperados, e estimamos parâmetros dos modelos SIR e SIRS. Essa abordagem possibilitou simulações numéricas, compreendendo aspectos como taxa de reprodução, incidência, transmissão, casos e picos. Isso contribui para entender o impacto local da pandemia, orientando estratégias de saúde pública e controle do vírus. |
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