AquaFeed: um sistema de monitoramento dos parâmetros Físico-Químicos e recomendação para auxílio do manejo alimentar na Piscicultura
A piscicultura é uma atividade de fonte de renda para muitos agricultores, os quais ainda carecem de tecnologias para auxiliar no manejo diário dos viveiros, principalmente no que diz respeito ao monitoramento da qualidade da água. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema para monitorame...
| Autor principal: | Saraiva, Isaias Abner Lima |
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| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/9649411292945386, https://orcid.org/0000-0001-6016-0768 |
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2024
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10082 |
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-100822024-07-05T05:03:54Z AquaFeed: um sistema de monitoramento dos parâmetros Físico-Químicos e recomendação para auxílio do manejo alimentar na Piscicultura Saraiva, Isaias Abner Lima Lucena Júnior, Vicente Ferreira de http://lattes.cnpq.br/9649411292945386 http://lattes.cnpq.br/6820830740393500 Simões, Walter Charles Sousa Seiffert http://lattes.cnpq.br/2376451471147963 Silva, Vandermi João da http://lattes.cnpq.br/1231884642541177 https://orcid.org/0000-0001-6016-0768 . . . CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: SISTEMAS DE COMPUTACAO CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO: ENGENHARIA DE SOFTWARE CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: SISTEMAS DE COMPUTACAO: ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO Piscicultura Manejo alimentar Parâmetros físico-químicos da água Internet das coisas Aprendizagem de máquina Sistemas de recomendação A piscicultura é uma atividade de fonte de renda para muitos agricultores, os quais ainda carecem de tecnologias para auxiliar no manejo diário dos viveiros, principalmente no que diz respeito ao monitoramento da qualidade da água. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema para monitoramento dos parâmetros físico-químicos da água (temperatura, pH, oxigênio dissolvido e condutividade elétrica) e auxílio no manejo alimentar em operações de piscicultura da espécie tambaqui. O sistema utiliza algoritmos de aprendizado de máquina, aplicando técnica de regressão para gerar recomendações de alimentação diária. O sistema foi desenvolvido com um hardware para a coleta e monitoramento dos parâmetros e um software para visualização dos dados e geração das recomendações. A avaliação do sistema foi realizada em duas etapas. Testes em laboratório, avaliou-se o comportamento dos sensores e a precisão das medidas. Os resultados indicaram que os sensores acompanham as mudanças bruscas. Testes em campo, comparou-se o desempenho do sistema com sensores comerciais. Para alcançar o resultados, foi aplicado o teste estatístico do F tabelado. Os resultados demonstraram que o sistema apresentou resultados estatisticamente próximos aos sensores comerciais, com os valores de F calculado, FcpH = 1,87, FcTemperatura = 1,68, FcCondutividade elétrica = 7,84. Fish farming is a source of income for many farmers, who still lack technologies to help with the daily management of ponds, especially with regard to monitoring water quality. This work proposes the development of a system to monitor the physical and chemical parameters of water (temperature, pH, dissolved oxygen and electrical conductivity) and to help with food management in tambaqui fish farming operations. The system uses machine learning algorithms, applying regression techniques to generate daily feeding recommendations. The system was developed with hardware to collect and monitor the parameters and software to visualize the data and generate recommendations. The system was evaluated in two stages. Laboratory tests evaluated the behavior of the sensors and the accuracy of the measurements. The results indicated that the sensors keep up with sudden changes. Field tests compared the system's performance with commercial sensors. To obtain the results, the F-tab test was applied. The results showed that the system presented results that were statistically close to the commercial sensors, with calculated F values, FcpH = 1.87, FcTemperature = 1.68, FcElectrical conductivity = 7.84. 2024-07-05T01:22:09Z 2024-02-19 Dissertação SARAIVA, Isaias Abner Lima. AquaFeed: um sistema de monitoramento dos parâmetros Físico-Químicos e recomendação para auxílio do manejo alimentar na Piscicultura. 2024. 78 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2024. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10082 por Acesso Aberto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
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A piscicultura é uma atividade de fonte de renda para muitos agricultores, os quais ainda carecem de tecnologias para auxiliar no manejo diário dos viveiros, principalmente no que diz respeito ao monitoramento da qualidade da água. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema para monitoramento dos parâmetros físico-químicos da água (temperatura, pH, oxigênio dissolvido e condutividade elétrica) e auxílio no manejo alimentar em operações de piscicultura da espécie tambaqui. O sistema utiliza algoritmos de aprendizado de máquina, aplicando técnica de regressão para gerar recomendações de alimentação diária. O sistema foi desenvolvido com um hardware para a coleta e monitoramento dos parâmetros e um software para visualização dos dados e geração das recomendações. A avaliação do sistema foi realizada em duas etapas. Testes em laboratório, avaliou-se o comportamento dos sensores e a precisão das medidas. Os resultados indicaram que os sensores acompanham as mudanças bruscas. Testes em campo, comparou-se o desempenho do sistema com sensores comerciais. Para alcançar o resultados, foi aplicado o teste estatístico do F tabelado. Os resultados demonstraram que o sistema apresentou resultados estatisticamente próximos aos sensores comerciais, com os valores de F calculado, FcpH = 1,87, FcTemperatura = 1,68, FcCondutividade elétrica = 7,84. |
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Lucena Júnior, Vicente Ferreira de |
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