Metodologia para classificação de padrões de consumo de memória no linux baseada em mapas auto-organizáveis

Lin, Maurício Tia Ni Gong; http://lattes.cnpq.br/2015638290124067

Dissertação

Metodologia para classificação de padrões de consumo de memória no linux baseada em mapas auto-organizáveis

A evolução do sistema operacional Linux possibilitou que o mesmo se tornasse o principal concorrente dos sistemas operacionais do mercado como o Windows da Microsoft e Solaris da Sun. Apesar de diversas funcionalidades e melhorias desenvolvidas no Linux, o problema relacionado à falta de memória e o...

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Autor principal:	Lin, Maurício Tia Ni Gong
Outros Autores:	http://lattes.cnpq.br/2015638290124067
Grau:	Dissertação
Idioma:	por
Publicado em:	Universidade Federal do Amazonas 2015
Assuntos:	Linux Gerenciamento de Memória Classificação de Padrões Redes Neurais Linux Memory Management Neural Webs Pattern Classification CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Acesso em linha:	http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2916

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spelling	oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-29162016-04-22T14:33:35Z Metodologia para classificação de padrões de consumo de memória no linux baseada em mapas auto-organizáveis A Methodology for Classification of Memory use Pattern in Linux based on Auto-Organized Maps. Lin, Maurício Tia Ni Gong Mota, Edjard de Souza http://lattes.cnpq.br/2015638290124067 http://lattes.cnpq.br/0757666181169076 Linux Gerenciamento de Memória Classificação de Padrões Redes Neurais Linux Memory Management Neural Webs Pattern Classification CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO A evolução do sistema operacional Linux possibilitou que o mesmo se tornasse o principal concorrente dos sistemas operacionais do mercado como o Windows da Microsoft e Solaris da Sun. Apesar de diversas funcionalidades e melhorias desenvolvidas no Linux, o problema relacionado à falta de memória e o mecanismo existente de solucioná-lo, chamado de OOM Killer, ainda é motivo de longas discussões na comunidade do kernel Linux. A carência de pesquisas científicas relacionada ao algoritmo de seleção de processos do OOM Killer leva esta dissertação a propor um mecanismo de identificação e classificação de padrões de consumo de memória no Linux baseada no modelo de rede neural auto-organizável. A ferramenta desenvolvida nesta dissertação mostra a possibilidade de utilizar Mapas Auto-Organizáveis para classificar e identificar os padrões de consumo de memória de determinadas aplicações inseridas em contextos de casos de uso. The growth of Linux operating system has taken it to become a worthy competitor to commercial software such as Microsoft s Windows and Sun s Solaris. Although the development and the improvement of several Linux s features, the problem related to Linux out of memory and the current mechanism used to solve it, named as OOM Killer, has brought a long discussion at Linux kernel community. The lack of scientific works related to OOM Killer process selection algorithm motivates this dissertation to propose a mechanism for identifying and classifying memory consumption patterns of Linux applications. Such mechanism is based on a neural network technique known as Self Organizing Maps. The development of a tool based on Self Organizing Maps presented the possibility of applying such approach for memory consumption patterns classification related to Linux applications use cases. 2015-04-11T14:02:53Z 2007-07-06 2006-02-10 Dissertação LIN, Maurício Tia Ni Gong. Metodologia para classificação de padrões de consumo de memória no linux baseada em mapas auto-organizáveis.. 2006. 76 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2006. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2916 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação BR UFAM Programa de Pós-graduação em Informática
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