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Dissertação
Arquitetura pdccm em hardware para compressão/descompressão de instruções em sistemas embarcados
No desenvolvimento do projeto de sistemas embarcados vários fatores têm que ser levados em conta, tais como: tamanho físico, peso, mobilidade, consumo de energia, memória, refrescância, requisitos de segurança, confiabilidade e tudo isso aliado a um custo reduzido e de fácil utilização. Porém, à me...
Autor principal: | Dias, Wanderson Roger Azevedo |
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Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2015
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2950 |
Resumo: |
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No desenvolvimento do projeto de sistemas embarcados vários fatores têm que ser levados em conta, tais como: tamanho físico, peso, mobilidade, consumo de energia, memória,
refrescância, requisitos de segurança, confiabilidade e tudo isso aliado a um custo reduzido e de fácil utilização. Porém, à medida que os sistemas tornam-se mais heterogêneos os mesmos admitem maior complexidade em seu desenvolvimento. Existem diversas técnicas para otimizar o tempo de execução e o consumo de energia em sistemas embarcados. Uma dessas
técnicas é a compressão de código, não obstante, a maioria das propostas existentes focaliza na descompressão e assumem que o código é comprimido em tempo de compilação. Portanto,
este trabalho propõe o desenvolvimento de uma arquitetura, com respectiva prototipação em hardware (usando VHDL e FPGAs), para o processo de compressão/descompressão de
código. Assim, propõe-se a técnica denominada de PDCCM (Processor Decompressor Cache Compressor Memory). Os resultados são obtidos via simulação e prototipação. Na análise
usaram-se programas do benchmark MiBench. Foi também proposto um método de compressão, denominado de MIC (Middle Instruction Compression), o qual foi comparado
com o tradicional método de compressão de Huffman. Portanto, na arquitetura PDCCM o método MIC apresentou melhores desempenhos computacionais em relação ao método de
Huffman para alguns programas do MiBench analisados que são muito usados em sistemas embarcados, obtendo 26% a menos dos elementos lógicos do FPGA, 71% a mais na freqüência do clock em MHz e 36% a mais na compressão das instruções comparando com o método de Huffman, além de permitir a compressão/descompressão em tempo de execução. |