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Dissertação
Sensoriamento remoto hiperespectral: avaliação do sensor R95/HSS para a espacialização e caracterização de solos no município de Manaus
Avaliou-se o sensor HSS (Hyperspectral Scanner System) para a caracterização e espacialização de solos da cidade de Manaus - AM, com imagens de 3 metros de resolução espacial. As imagens (37 bandas entre 0,43 – 2,37 mm) foram convertidas de valores de radiância para reflectância de superfície, usand...
Autor principal: | Correia, Manoel Ricardo Dourado |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/5994457056142874 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2015
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4655 |
Resumo: |
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Avaliou-se o sensor HSS (Hyperspectral Scanner System) para a caracterização e espacialização de solos da cidade de Manaus - AM, com imagens de 3 metros de resolução espacial. As imagens (37 bandas entre 0,43 – 2,37 mm) foram convertidas de valores de radiância para reflectância de superfície, usando um aplicativo (FLAASH) Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes baseado no modelo de transferência radiativa MODTRAN 4. Para facilitar a análise das características espectrais da área de estudo e da discriminação dos principais tipos de solos presentes, foram pré-identificadas as classes de solos através do método SAM (Spectral Angle Mapper) antes da coleta das amostras de solo em campo. As
correlações entre características dos solos e dados espectrais do sensor (HSS) e curvas espectrais de laboratório e difratométricas foram realizadas em 13 amostras. Por fim, a técnica band math (matemática de banda) foi usada para a espacialização dos teores de argila por meio dos dados HSS e laboratoriais. Os resultados obtidos indicaram que: (a) a correção atmosférica realizada com o aplicativo FLAASH foi
apropriada, apesar das dificuldades de plena remoção da feição de vapor d’água em 0,94 μm e na faixa do infravermelho de ondas curtas, próximo de 2,0 mm. No geral, constatou-se coerência dos espectros do sensor HSS com as informações da literatura e dos espectros obtidos em laboratório; (b) foi observada boa capacidade de identificação espectral com o classificador SAM cujos resultados possibilitaram a pré-identificação adequada das classes de solos, bem como ajudaram a definir as áreas onde foram coletadas as amostras de campo; (c) As curvas espectrais representativas das classes de solo para os dados de laboratório e do sensor (HSS) são colacionáveis. Os espectros de reflectância apresentaram coerência entre os dados de raios-X (difratogramas). As correlações entre os dois ambientes de aquisição de dados (laboratório e HSS) são normalmente altas; (d) Os resultados da aplicação do índice ITextura possibilitaram a determinação do teor de argila dos solos por meio das imagens. |