O presente trabalho propõe um método de detecção de vazamento de gás natural em
instalações petrolíferas, especificamente em poços onshore, aplicando técnicas de
reconhecimento de padrões em imagens digitais. Outros métodos de detecção de vazamento
de gás natural encontrados na literatura, têm como fundamento a análise de moléculas de
metano, seja aplicando o princípio catalítico ou através da absorção do espectro
infravermelho, estes apresentam algumas desvantagens como vida útil reduzida e condições
de falsos negativos, respectivamente. O método de detecção de vazamento de gás natural
proposto é baseado na aplicação do conceito de filtro de novidade em imagens digitais
oriundas do sistema Closed-Circuit Television. Para tanto foram desenvolvidos seis tipos
distintos de filtros de novidade, cuja diferença entre estes filtros está no tipo de componente
dos espaços de cores RGB ou HSI utilizado na formação da base de treinamento dos
respectivos filtros. A melhor componente que caracteriza um vazamento de gás natural foi
determinado pelas medidas de desempenho obtidas nas curvas ROC destes filtros de
novidade. Os resultados obtidos no filtro de novidade R são promissores, apresentando
especificidade e sensibilidade máxima igual a 96,9% e 96,1%, respectivamente e AUC média
de 98,527%.
|
