Otimizando a previsão de cheias sazonais para o Rio Negro utilizando redes neurais de propagação direta
Esse trabalho discute a aplicação de um novo método para previsão de cheias sazonais, utilizando redes neurais artificiais com as seguintes variáveis de entrada: índices climáticos e o nível do próprio rio, avaliado meses antes da ocorrência do pico da cheia. Um novo método para seleção das variávei...
| Autor principal: | Rodrigues, Márcio de Menezes |
|---|---|
| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/8745194893631914 |
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2016
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5091 |
| Resumo: |
|---|
|
Esse trabalho discute a aplicação de um novo método para previsão de cheias sazonais, utilizando redes neurais artificiais com as seguintes variáveis de entrada: índices climáticos e o nível do próprio rio, avaliado meses antes da ocorrência do pico da cheia. Um novo método para seleção das variáveis mais relevantes para a predição é proposto. Para o treinamento da rede neural são utilizados dois métodos para melhorar a generalização das mesmas, parada antecipada e regularização. O melhor resultado de predição obtido foi com três variáveis e resultou num índice de correlação de predição de 𝑟𝑝=0,755. |