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Dissertação
Separação automática de instrumentos de percussão brasileira a partir de mistura pré-gravada
Apresenta-se, nesta dissertação, uma investigação sobre separação cega de fontes. O tema, atualmente bastante pesquisado, encontra aplicação em diversas áreas, sendo aqui explorado no contexto musical de instrumentos de percussão presentes na cultura brasileira. São descritas as técnicas de separ...
Autor principal: | Tomaz Junior, Pedro Donadio |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/6247852940749133 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2017
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5490 |
Resumo: |
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Apresenta-se, nesta dissertação, uma investigação sobre separação cega de
fontes. O tema, atualmente bastante pesquisado, encontra aplicação em diversas
áreas, sendo aqui explorado no contexto musical de instrumentos de percussão presentes
na cultura brasileira. São descritas as técnicas de separação utilizadas: a fatora
ção de matrizes não-negativas (NMF, non-negative matrix factorization ) e uma
de suas extensões (NFMD non-negative matrix factor deconvolution ), e a ltragem
do espectrograma por mediana que possuem naturezas distintas mas são reunidas
neste trabalho para separar misturas percussivas. O termo mistura identi ca uma
faixa de áudio onde dois ou mais instrumentos tocam juntos. As duas contribuições
principais desta dissertação são: a investigação das técnicas de separação de fontes
aplicadas às sub-bandas do sinal e a geração de uma base de dados de instrumentos
de percussão brasileira. São propostos, ainda, sistemas de separação envolvendo
sub-bandas, NMF e ltragem por mediana em diversos arranjos, com o propósito de
aprimorar a separação das misturas. Além disso, o efeito da qualidade da mistura
sobre o sistema de separação é avaliado. Misturas com alto grau de reverberação
são geradas através de software pro ssional de simulação para colocar o sistema à
prova. |