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Dissertação
Detecção de áreas desmatadas na porção sul do estado do amazonas, utilizando técnicas de extração de características e redes neurais artificiais
A realização do monitoramento do desmatamento na Amazônia é um grande desafio devido, entre outros fatores, a enorme extensão territorial. Para facilitar esse trabalho, imagens geradas a partir de sistemas de sensoriamento remoto têm sido utilizadas para realizar a detecção de regiões desmatadas....
Autor principal: | Oliveira, Joel Parente de |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/9320149494252961 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2017
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/5791 |
Resumo: |
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A realização do monitoramento do desmatamento na Amazônia é um grande desafio devido,
entre outros fatores, a enorme extensão territorial. Para facilitar esse trabalho, imagens geradas
a partir de sistemas de sensoriamento remoto têm sido utilizadas para realizar a detecção de
regiões desmatadas. Nesse sentido, desde 1988, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
realiza o monitoramento da Floresta Amazônica por meio de imagens ópticas LANDSAT
adquiridas por meio de sistemas de sensoriamento remoto. Atualmente, a metodologia adotada
pelo INPE tem por base realizar a demarcação das áreas desmatadas de forma manual baseado
no conhecimento de especialistas. Porém, realizar esse trabalho de maneira manual, demanda
tempo e grande esforço. Na literatura, podemos encontrar diversos trabalhos que propõem
realizar uma classificação automática de imagens de sensoriamento remoto. Porém, com base
na revisão realizada, os trabalhos propostos não utilizam métodos de generalização ou critérios
objetivos para extração de características. Este trabalho propõe uma metodologia para o estudo
de áreas de desmatamento utilizando imagens ópticas LANDSAT-8/OLI obtidas por
sensoriamento remoto. É proposta a associação de métodos para melhorar a generalização das
redes neurais, como a parada antecipada e regularização, com técnicas de extração de
características, como seleção escalar, análise de componentes principais e análise de
discriminante linear. O desempenho da metodologia é avaliado utilizando medidas como
precisão, sensibilidade, especificidade, área sob curva ROC. Por fim, foram calculadas métricas
de similaridade, Dice e Jaccard. Os melhores resultados foram obtidos com o método de
generalização parada antecipada associado à técnica de análise discriminante linear. O estudo
foi realizado em três regiões do Estado do Amazonas, localizadas nos munícipios de Apuí,
Humaitá e Lábrea. Além disso, a metodologia proposta foi comparada com três trabalhos da
literatura que também utilizaram imagens ópticas da região amazônica. |