Dissertação

Avaliação de classificadores HAAR projetados para detecção de faces

Este trabalho de dissertação apresenta o desenvolvimento de um novo método de avaliação de classificadores Haar para localização de faces em imagens, com a finalidade de auxiliar pesquisadores na escolha do melhor classificador dentre os disponíveis atualmente, assim como oferecer uma nova métrica p...

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Autor principal: Padilla, Rafael
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/6621907810234771
Grau: Dissertação
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Amazonas 2018
Assuntos:
Banco de Faces
Detecção Facial
HAAR Wavelets
ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA
Acesso em linha: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6293
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spelling oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-62932018-08-16T18:09:49Z Avaliação de classificadores HAAR projetados para detecção de faces Padilla, Rafael Costa Filho, Cícero Ferreira Fernandes http://lattes.cnpq.br/6621907810234771 http://lattes.cnpq.br/3029011770761387 Banco de Faces Detecção Facial HAAR Wavelets ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA Este trabalho de dissertação apresenta o desenvolvimento de um novo método de avaliação de classificadores Haar para localização de faces em imagens, com a finalidade de auxiliar pesquisadores na escolha do melhor classificador dentre os disponíveis atualmente, assim como oferecer uma nova métrica para avaliar futuros classificadores de localização facial. A localização facial, primeira etapa de sistemas biométricos pela face, limita as regiões das faces na imagem de entrada. A localização precisa da face ainda é uma tarefa desafiadora, e possibilita uma segmentação da área da face mais eficaz, aumentando a acurácia no processo de identificação e reconhecimento de indivíduos. O framework Viola-Jones tem sido amplamente utilizado por pesquisadores para detecção e localização de objetos e faces. Classificadores de detecção facial que utilizam o método Viola-Jones são compartilhados pela comunidade científica e acadêmica. Porém, pouco é discutido sobre a precisão de tais classificadores. Com a aplicação de 10 classificadores em dois bancos de faces distintas entre si (FEI e Yale), uma análise foi realizada e um novo método de avaliação foi proposto. Neste método uma nova métrica foi desenvolvida, levando em consideração scores dados a 22 pontos faciais. Os resultados obtidos mostraram-se mais precisos que a única metodologia de avaliação de classificadores de face Haar presente até o momento. This dissertation work presents the development of a new evaluation method for Haar classifiers designed to locate faces in images, in order to help researchers choose the best classifier for their own need, as well as to propose a new metric to evaluate future classifiers designed for face location. Face location, the primary step of the vision-based automated systems, finds the face area in the input image. An accurate location of the face is still a challenging task, but it enables a more efficient segmentation, making the identification and recognition of individuals more accurate. Viola-Jones framework has been widely used by researchers in order to detect the location of faces and objects in a given image. Face detection classifiers, used by Viola-Jones framework, are shared by the scientific and academic community. Nevertheless, few works have studied their accuracy. By applying 10 of these classifiers in two different face databases (FEI and Yale), an analysis was made and a new heuristic was created considering scores given to 22 facial landmarks. The results appear to be more accurate than the ones obtained by the only heuristic proposed by another work, developed so far. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2018-04-09T13:57:42Z 2012-09-24 Dissertação PADILLA, Rafael. Avaliação de classificadores HAAR projetados para detecção de faces. 2012. 72 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2012. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6293 por Acesso Aberto http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Tecnologia Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
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