As redes tolerantes a atrasos e desconexões surgiram como uma solução para a
comunicação em cenários onde a internet não possui suas premissas básicas atendidas:
conexão fim-afim, baixa latência e pouca perda de pacotes. As DTNs dependem
diretamente da colaboração de seus nós para um bom desempenho, pois usa a
mobilidade dos mesmos para fazer os repasses das mensagens até seus destinos.
Entretanto, devido a fatores como economia de recursos: energia, armazenamento de
dados, pouco interesse pela mensagem ou simplesmente a negação da colaboração,
afeta de forma negativa o desempenho da rede. Dessa maneira é fundamental que
se leve em consideração fatores sociais, que podem ser estendidos dos usuários e
empregados aos nós da rede, para que se possa encontrar a melhor estratégia de
repasses, aumentando as chances de entrega das mensagens. Portanto, este trabalho
propõe um novo protocolo de disseminação de mensagens em redes DTN, usando os
interesses dos nós da rede como fator social, para a formação de níveis de repasse de
mensagens. Utilizou-se técnicas de aprendizagem de máquina para a formação dos
níveis, que usam clusterizadores como o KMEANS e EM para agrupar os nós de acordo
com o nível de interesse pela mensagem gerada, direto ou indireto. Dessa forma a
mensagem é repassada através dos grupos formados até o nó destinatário. Resultados
obtidos através de um conjunto de experimentos criteriosamente selecionados mostram
que a proposta é promissora, apresentando um desempenho superior aos protocolos
bem conhecidos da literatura.
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