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Dissertação
Benchmark para apoiar experimentos com testes funcionais de aplicações móveis
Com o aumento da importância das aplicações móveis no cotidiano das pessoas, são necessárias novas abordagens de Engenharia de Software para garantir a qualidade de tais aplicações antes de sua disponibilização ao usuário final, e isso inclui novas técnicas de teste de software. A pesquisa em teste...
Autor principal: | Neves, Larissa Lorena Evangelista das |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/8125461745389852 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2019
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7429 |
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-74292019-11-14T14:30:24Z Benchmark para apoiar experimentos com testes funcionais de aplicações móveis Neves, Larissa Lorena Evangelista das Dias Neto, Arilo Cláudio http://lattes.cnpq.br/8125461745389852 http://lattes.cnpq.br/9112415346373126 Feitosa, Eduardo Luzeiro http://lattes.cnpq.br/5939944067207881 Endo, André Takeshi http://lattes.cnpq.br/4221336619791961 Engenharia de software Aplicações Web Software - Desenvolvimento Software de aplicação Software de aplicação - Desenvolvimento CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Benchmark Aplicações Móveis Teste de Aplicações Móveis Teste Funcional Engenharia de Software Experimental Com o aumento da importância das aplicações móveis no cotidiano das pessoas, são necessárias novas abordagens de Engenharia de Software para garantir a qualidade de tais aplicações antes de sua disponibilização ao usuário final, e isso inclui novas técnicas de teste de software. A pesquisa em teste de aplicações móveis precisa de diretrizes para melhorar os processos de validação, por meio de experimentos das técnicas propostas como resultados de pesquisas científicas. No entanto, atualmente, não existe um benchmark detalhado e abrangente de aplicações móveis de referência para avaliar experimentalmente técnicas de teste para esta categoria de aplicações. Os estudos encontrados mostram a falta de informações mais detalhadas das aplicações. Com isso, a proposta deste trabalho é a construção de um benchmark de auxílio para pesquisador avaliar experimentalmente técnicas de teste em aplicações móveis composto por conjunto de aplicações móveis, scripts de teste e métricas referentes às aplicações. Como resultado, foi utilizado um processo de seleção de aplicações móveis para o benchmark. Após seleção do conjunto inicial de aplicações que compõe o benchmark, foram realizados dois estudos como forma de investigar se o benchmark proposto auxilia os pesquisadores em experimentos de técnicas de teste de aplicações móveis. As aplicações foram selecionadas de acordo com suas características e as necessidades do experimento. Com isso, em ambos estudos foram utilizados 67% das aplicações do benchmark. With the increasing importance of mobile applications in people's daily lives, new software engineering approaches are required to ensure the quality of such mobile applications before their publication in application stores, and this includes new software testing techniques. Research on mobile application testing needs guidelines to improve the validation processes, through experiments, of techniques proposed as results of scientific research. However, there is currently no detailed and comprehensive benchmark of applications for evaluating experimental testing techniques for mobile applications. The studies found present the lack of more detailed information of the applications. Thus, this work proposes a benchmark of support to researchers which experimentally evaluates test techniques for mobile applications. This benchmark is composed of set of mobile applications, test scripts and metrics for applications. As a result of the definition, selection process was obtained for mobile application benchmark. After selection the initial benchmark, two studies were conducted to investigate if the proposed benchmark provides support to researchers to experimentally evaluate test techniques for mobile applications. The applications were selected according to their characteristics and the needs of experiment. Thus, in both studies, 67% of benchmark applications were used. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2019-10-16T19:44:43Z 2019-09-19 Dissertação NEVES, Larissa Lorena Evangelista das. Benchmark para apoiar experimentos com testes funcionais de aplicações móveis. 2019. 82 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2019. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7429 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
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Com o aumento da importância das aplicações móveis no cotidiano das pessoas, são necessárias novas abordagens de Engenharia de Software para garantir a qualidade de tais aplicações antes de sua disponibilização ao usuário final, e isso inclui novas técnicas de teste de software. A pesquisa em teste de aplicações móveis precisa de diretrizes para melhorar os processos de validação, por meio de experimentos das técnicas propostas como resultados de pesquisas científicas. No entanto, atualmente, não existe um benchmark detalhado e abrangente de aplicações móveis de referência para avaliar experimentalmente técnicas de teste para esta categoria de aplicações. Os estudos encontrados mostram a falta de informações mais detalhadas das aplicações. Com isso, a proposta deste trabalho é a construção de um benchmark de auxílio para pesquisador avaliar experimentalmente técnicas de teste em aplicações móveis composto por conjunto de aplicações móveis, scripts de teste e métricas referentes às aplicações. Como resultado, foi utilizado um processo de seleção de aplicações móveis para o benchmark. Após seleção do conjunto inicial de aplicações que compõe o benchmark, foram realizados dois estudos como forma de investigar se o benchmark proposto auxilia os pesquisadores em experimentos de técnicas de teste de aplicações móveis. As aplicações foram selecionadas de acordo com suas características e as necessidades do experimento. Com isso, em ambos estudos foram utilizados 67% das aplicações do benchmark. |
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