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Dissertação
Modelos de Tópicos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribuições Gumbel-Softmax e mistura de Normais-Logísticas
Modelos probabilísticos de tópicos são modelos estatísticos capazes de identificar tópicos em uma coleção de texto. Eles são amplamente aplicados em tarefas relacionadas à área de Processamento de Linguagem Natural, uma vez que capturam com sucesso relações latentes por meio da análise de dados não...
Autor principal: | Silveira, Denys Dionísio Bezerra |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/0002624116190554 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2019
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7439 |