Proposta de uma metodologia para expansão de Escolas Públicas no Estado do Amazonas
Este estudo propõe determinar localizações ótimas para a expansão de um sistema de ensino superior usando critérios populacionais e sociais. Com esse objetivo, este trabalho avalia modelos de localização de objetivo único na determinação da distribuição ótima de facilidades de ensino superior no est...
| Autor principal: | Xavier, Clahildek Matos |
|---|---|
| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/6870670168555921 |
| Grau: | Tese |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2020
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7768 |
| id |
oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-7768 |
|---|---|
| recordtype |
dspace |
| spelling |
oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-77682020-04-14T05:03:53Z Proposta de uma metodologia para expansão de Escolas Públicas no Estado do Amazonas Xavier, Clahildek Matos Costa Filho, Cícero Ferreira Fernandes http://lattes.cnpq.br/6870670168555921 http://lattes.cnpq.br/3029011770761387 Nakamura, Fabiola Guerra http://lattes.cnpq.br/9615041048900531 Silva, Helder Cruz da http://lattes.cnpq.br/0595532742312125 Pereira, José Raimundo Gomes http://lattes.cnpq.br/3697983438100904 Modelagem p-mediana Algoritmo genético Metaheurística algoritmo genético Modelos de localização de objetivo único Ensino superior CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA Modelagem p-mediana Localização de escolas de ensino superior Localização de objetivo único Algoritmo genético Este estudo propõe determinar localizações ótimas para a expansão de um sistema de ensino superior usando critérios populacionais e sociais. Com esse objetivo, este trabalho avalia modelos de localização de objetivo único na determinação da distribuição ótima de facilidades de ensino superior no estado do Amazonas, Brasil. Três opções de otimização são avaliadas e disponibilizadas aos tomadores de decisão: 1) priorizar cidades com baixo valor de Índice de Desenvolvimento Humano (IDH); 2) priorizar cidades com maior população; 3) favorecer ambos os critérios. Além disso, a localização deve igualar a distribuição dos alunos entre as regiões do Amazonas. Com esse objetivo, foram avaliados três modelos discretos de localização: modelo p-centro, modelo p-mediana e o modelo p-dispersão. Os modelos de localização foram projetados usando a meta heurística algoritmo genético. Uma implementação avançada do algoritmo genético que otimiza a solução e tempo de convergência foi usada. As expansões propostas aqui apresentam valores médios mais baixos de Índice de Desenvolvimento Humano em comparação com 0,619 da distribuição existente dos campi. Os melhores resultados foram obtidos com o modelo p-mediana. This study proposes determining optimal locations for expanding a higher education system by using populational and social criteria.With this aim, this work evaluates single objective location models in determining the optimal distribution of higher education facilities in Amazonas State, Brazil. Three optimization options are evaluated and made available to decision makers: 1) prioritize cities with a lower United Nation Human Development Index; 2) prioritize cities with a higher population; 3) favor both criteria. Also, the location must equalize student distribution between the regions of Amazonas State.With this aim, three discrete location models were evaluated: p-center model, p-median model, and p-dispersion model. The location models were designed using a Genetic Algorithm metaheuristic. A state-of-art implementation of the Genetic Algorithm that optimizes the solution and converge time was used. The expansions proposed here present lower mean values of United Nation Human Development Index compared with 0.619 from the existing distribution of campuses. The best results were obtained with the p-median model. 2020-04-13T21:40:47Z 2020-03-24 Tese XAVIER, Clahildek Matos. Proposta de uma metodologia para expansão de Escolas Públicas no Estado do Amazonas. 2020. 98 f. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7768 por Acesso Aberto http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
| institution |
TEDE - Universidade Federal do Amazonas |
| collection |
TEDE-UFAM |
| language |
por |
| topic |
Modelagem p-mediana Algoritmo genético Metaheurística algoritmo genético Modelos de localização de objetivo único Ensino superior CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA Modelagem p-mediana Localização de escolas de ensino superior Localização de objetivo único Algoritmo genético |
| spellingShingle |
Modelagem p-mediana Algoritmo genético Metaheurística algoritmo genético Modelos de localização de objetivo único Ensino superior CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA Modelagem p-mediana Localização de escolas de ensino superior Localização de objetivo único Algoritmo genético Xavier, Clahildek Matos Proposta de uma metodologia para expansão de Escolas Públicas no Estado do Amazonas |
| topic_facet |
Modelagem p-mediana Algoritmo genético Metaheurística algoritmo genético Modelos de localização de objetivo único Ensino superior CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA Modelagem p-mediana Localização de escolas de ensino superior Localização de objetivo único Algoritmo genético |
| description |
Este estudo propõe determinar localizações ótimas para a expansão de um sistema de ensino superior usando critérios populacionais e sociais. Com esse objetivo, este trabalho avalia modelos de localização de objetivo único na determinação da distribuição ótima de facilidades de ensino superior no estado do Amazonas, Brasil. Três opções de otimização são avaliadas e disponibilizadas aos tomadores de decisão: 1) priorizar cidades com baixo valor de Índice de Desenvolvimento Humano (IDH); 2) priorizar cidades com maior população; 3) favorecer ambos os critérios. Além disso, a localização deve igualar a distribuição dos alunos entre as regiões do Amazonas. Com esse objetivo, foram avaliados três modelos discretos de localização: modelo p-centro, modelo p-mediana e o modelo p-dispersão. Os modelos de localização foram projetados usando a meta heurística algoritmo genético. Uma implementação avançada do algoritmo genético que otimiza a solução e tempo de convergência foi usada. As expansões propostas aqui apresentam valores médios mais baixos de Índice de Desenvolvimento Humano em comparação com 0,619 da distribuição existente dos campi. Os melhores resultados foram obtidos com o modelo p-mediana. |
| author_additional |
Costa Filho, Cícero Ferreira Fernandes |
| author_additionalStr |
Costa Filho, Cícero Ferreira Fernandes |
| format |
Tese |
| author |
Xavier, Clahildek Matos |
| author2 |
http://lattes.cnpq.br/6870670168555921 |
| author2Str |
http://lattes.cnpq.br/6870670168555921 |
| title |
Proposta de uma metodologia para expansão de Escolas Públicas no Estado do Amazonas |
| title_short |
Proposta de uma metodologia para expansão de Escolas Públicas no Estado do Amazonas |
| title_full |
Proposta de uma metodologia para expansão de Escolas Públicas no Estado do Amazonas |
| title_fullStr |
Proposta de uma metodologia para expansão de Escolas Públicas no Estado do Amazonas |
| title_full_unstemmed |
Proposta de uma metodologia para expansão de Escolas Públicas no Estado do Amazonas |
| title_sort |
proposta de uma metodologia para expansão de escolas públicas no estado do amazonas |
| publisher |
Universidade Federal do Amazonas |
| publishDate |
2020 |
| url |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7768 |
| _version_ |
1831969868319031296 |
| score |
11.753735 |