Detecção de viés ideológico de portais de notícias na Web
Nos dias atuais, websites ou portais de notícias são os principais meios pelos quais as pessoas consomem informação. Entretanto, assim como mídias tradicionais, esses veículos podem ter um viés na maneira como reportam notícias, favorecendo uma ideologia de interesse. Combinado às mídias sociais e à...
| Autor principal: | Aires, Victoria Patricia Silva |
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| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/2689243372205269 |
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7932 |
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-79322020-09-17T05:03:39Z Detecção de viés ideológico de portais de notícias na Web Detecting ideological bias in news Websites Aires, Victoria Patricia Silva Nakamura, Fabiola Guerra http://lattes.cnpq.br/2689243372205269 http://lattes.cnpq.br/9615041048900531 Silva, Altigran Soares da http://lattes.cnpq.br/3405503472010994 Freire, Juliana Viés ideológico em mídias digitais Crime de ódio Portais da Web Sites da Web Teoria da informação CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Viés na mídia Análise de notícias Classificação Web Nos dias atuais, websites ou portais de notícias são os principais meios pelos quais as pessoas consomem informação. Entretanto, assim como mídias tradicionais, esses veículos podem ter um viés na maneira como reportam notícias, favorecendo uma ideologia de interesse. Combinado às mídias sociais e à facilidade de compartilhamento e alcance desse tipo de conteúdo, esse fato contribui fortemente para a polarização, crimes de ódio e outras consequências na opinião pública. Para tornar as informações mais transparentes ao público, é necessário desenvolver métodos para caracterizar a orientação ideológica destes portais automaticamente. Abordagens propostas recentemente não são exatamente adequadas para este problema, pois dependem, em sua maioria, de fontes externas, gerando resultados imprecisos caso contrário. Diante disso, neste trabalho apresentamos métodos para detectar viés ideológico em portais de notícias baseado apenas nos artigos de notícias oriundos destes portais, sem nenhuma fonte externa. Exploramos duas abordagens: análise de hiperlinks e conteúdo textual. O objetivo é demonstrar a eficiência e eficácia dessa estratégia comparada à literatura atual. Como resultados, mostramos que uma abordagem baseada em hiperlinks é capaz de detectar viés ideológico em um cenário polarizado através de um método baseada em padrões de citações. Além disso, apresentamos uma abordagem baseada em conteúdo textual associada a conceitos de Teoria da Informação e mostramos que o método é capaz de superar um baseline mais tradicional, obtendo quase o dobro de acurácia/F1 em três bases de dados e três tarefas de classificação diferentes (bi-classe e multi-classe), enquanto emprega um conjunto de apenas quatro atributos (contra 282 do baseline) na detecção de diferentes níveis de viés ideológico em portais de notícias. Nowadays, websites or news portals are the main sources of information to most people. However, like traditional media, these vehicles can have a bias in the way they report news, favoring an ideology of interest. Combined with social media and the ease of spreading this type of content, this fact strongly contributes to polarization, hate crimes and other consequences in public opinion. To make the information more transparent to the public, it is necessary to develop methods to characterize the ideological orientation/leaning of these portals automatically. Recent approaches are not exactly suitable for this problem, as they mostly depend on external sources, generating inaccurate results otherwise. Therefore, in this work, we present methods to detect ideological/political bias in news portals based only on news articles from these portals, without any external sources. We developed two approaches: exploring hyperlinks and textual content. The objective is to demonstrate the efficiency and effectiveness of this strategy compared to the current literature. As a result, we show that an approach based on hyperlinks is capable of detecting ideological biases in a polarized scenario through a method based on citation patterns. In addition, we present an approach based on textual content associated with Information Theory concepts and show that the method is able to overcome a more traditional baseline, obtaining almost twice the accuracy/F1 in three datasets and three distinct classification tasks (bi-class and multi-class), while employing a set of only four features (against 282 employed by the baseline) when detecting different levels of ideological bias in news portals. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2020-09-16T13:30:22Z 2020-08-10 Dissertação AIRES, Victoria Patricia Silva. Detecção de viés ideológico de portais de notícias na Web. 2020. 103 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2020. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7932 por Acesso Aberto http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
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TEDE - Universidade Federal do Amazonas |
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Nos dias atuais, websites ou portais de notícias são os principais meios pelos quais as pessoas consomem informação. Entretanto, assim como mídias tradicionais, esses veículos podem ter um viés na maneira como reportam notícias, favorecendo uma ideologia de interesse. Combinado às mídias sociais e à facilidade de compartilhamento e alcance desse tipo de conteúdo, esse fato contribui fortemente para a polarização, crimes de ódio e outras consequências na opinião pública. Para tornar as informações mais transparentes ao público, é necessário desenvolver métodos para caracterizar a orientação ideológica destes portais automaticamente. Abordagens propostas recentemente não são exatamente adequadas para este problema, pois dependem, em sua maioria, de fontes externas, gerando resultados imprecisos caso contrário. Diante disso, neste trabalho apresentamos métodos para detectar viés ideológico em portais de notícias baseado apenas nos artigos de notícias oriundos destes portais, sem nenhuma fonte externa. Exploramos duas abordagens: análise de hiperlinks e conteúdo textual. O objetivo é demonstrar a eficiência e eficácia dessa estratégia comparada à literatura atual. Como resultados, mostramos que uma abordagem baseada em hiperlinks é capaz de detectar viés ideológico em um cenário polarizado através de um método baseada em padrões de citações. Além disso, apresentamos uma abordagem baseada em conteúdo textual associada a conceitos de Teoria da Informação e mostramos que o método é capaz de superar um baseline mais tradicional, obtendo quase o dobro de acurácia/F1 em três bases de dados e três tarefas de classificação diferentes (bi-classe e multi-classe), enquanto emprega um conjunto de apenas quatro atributos (contra 282 do baseline) na detecção de diferentes níveis de viés ideológico em portais de notícias. |
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