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Dissertação
Seletividade ambiental de castanheiras (Bertholletia excelsa Bonpl.) no estado do Amazonas
O estudo teve o objetivo de analisar a relação entre os atributos físicos e químicos do solo de castanhais nativos no Amazonas, afim de contribuir para ampliação do conhecimento sobre os ambientes naturais de ocorrência de castanheiras. As amostras de solo foram coletadas na Comunidade Lago das P...
Autor principal: | Moraes, Luciana Jeferson de |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/6173519718397441 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2021
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8555 |
Resumo: |
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O estudo teve o objetivo de analisar a relação entre os atributos físicos e químicos do solo de
castanhais nativos no Amazonas, afim de contribuir para ampliação do conhecimento sobre os
ambientes naturais de ocorrência de castanheiras. As amostras de solo foram coletadas na
Comunidade Lago das Pedras – Barcelos/AM, Propriedade do Jutica – Tefé/AM e Comunidade
Jatuarana – Manicoré/AM. Em cada área do experimento foram coletas amostras de solo na
camada superficial de 0-20 cm de uma parcela permanente (300 x 300 m), obedecendo as
distâncias de 50 m entre linhas e 30 m entre pontos, totalizando 60 amostras. Em cada uma das
parcelas das áreas em estudo também foi realizado inventário de todas as castanheiras com DAP
≥ 10 cm. Os dados de solo foram avaliados por estatística descritiva, seguido pela análise
Geoestatística, utilizando a Krigagem ordinária para análise dos dados da Comunidade Lago
das Pedras e Propriedade do Jutica e interpolação por IDW para análise dos dados da
Comunidade Jatuarana; no estudo univariado do DAP foi utilizado por meio da Krigagem
Indicativa um fatiamento do DAP ≥ 50cm e DAP < 50cm para os dados da Comunidade Lago
das Pedras e Propriedade do Jutica e para os dados de DAP da Comunidade Jatuarana, seguimos
o critério de fatiamento dos dados utilizando a mediana com DAP < 145,4 e DAP ≥ 145,4.
Posteriormente foi realizado o processo multivariado de regressão espacial empregando a
Aprendizagem de máquina, através do Algoritmo Random Forest (RF) para as predições
espaciais. Os resultados apontaram que a maioria dos atributos estudados apresentam moderado
grau de heterogeneidade. A predição RF gerou mapas de probabilidade de ocorrências de
castanheiras que contribui para caracterizar e compreender a distribuição espacial das
castanheiras com DAP ≥ 50cm e DAP < 50 cm nas áreas. O modelo RF indicou os principais
atributos do solo nas regiões em estudos, gerando mapas das variáveis mais importantes nas
áreas, onde segundo o modelo criado RF os atributos mais relevantes nas três regiões são a areia
total e o sódio. |