Dissertação

Impacto do consumo de energia no repasse de mensagens em redes oportunistas

Nas Redes Oportunistas (OppNets), a mobilidade e o contato entre os nós são usados para criar oportunidades de comunicação e trocar mensagens e informações. Uma premissa básica para um melhor desempenho dessas redes é a colaboração dos nós durante a comunicação. No entanto, devido a fatores de restr...

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Autor principal: Santos, Gilmara do Monte dos
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/0220844352796172
Grau: Dissertação
Idioma: por
Publicado em: Universidade Federal do Amazonas 2021
Assuntos:
Acesso em linha: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8615
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spelling oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-86152021-12-30T05:03:34Z Impacto do consumo de energia no repasse de mensagens em redes oportunistas Santos, Gilmara do Monte dos Mota, Edjair de Souza http://lattes.cnpq.br/0220844352796172 http://lattes.cnpq.br/5771638576099195 Queiroz, Alexandre Passito de Carvalho, Celso Barbosa Redes de computadores Serviços de eletricidade - Custos CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO Redes Oportunistas Economia de Energia Clusterização Repasse de Mensagens Nas Redes Oportunistas (OppNets), a mobilidade e o contato entre os nós são usados para criar oportunidades de comunicação e trocar mensagens e informações. Uma premissa básica para um melhor desempenho dessas redes é a colaboração dos nós durante a comunicação. No entanto, devido a fatores de restrição de energia, os nós podem eventualmente deixar de colaborar com as trocas de mensagens. Neste trabalho, propomos um mecanismo de roteamento chamado eGPDMI para melhorar a probabilidade de entrega da mensagem enquanto otimiza o consumo de energia dos nós. Ao contrário de outros algoritmos propostos na literatura OppNets, o eGPDMI agrupa nós por nível de energia e interesses de nós usando técnicas de agrupamento. Nossa principal suposição é que reter mensagens nos nós com os níveis de energia mais altos pode melhorar o desempenho da rede, superando assim o problema de desconexão dos nós devido à falta de vontade de cooperar devido aos baixos valores de energia. Através da aplicação de questionários e experimentos de planejamento fatorial, caracterizamos os impactos dos níveis de energia em OppNets. Além disso, aplicamos a avaliação de desempenho do mecanismo eGPDMI em termos de eficácia usando a mobilidade de cenários do mundo real. Os resultados mostram que nosso mecanismo reduz efetivamente a degradação da probabilidade de entrega quando aumenta o nível de energia mínimo usados para os nós cooperarem com a comunicação. In Opportunistic Networks (OppNets), mobility of and contact between nodes are used to create communication opportunities and exchange messages and information. A basic premise for a better performance of these networks is a collaboration of the nodes during communication. However, due to energy restriction factors, nodes may eventually fail to collaborate with message exchanges. In this work, we propose a routing mechanism called eGPDMI to improve message probability of delivery while optimizing nodes’ energy consumption. Unlike other algorithms proposed in OppNets literature, eGPDMI groups nodes by energy level and nodes interests using clustering techniques. Our major assumption is that retaining messages in nodes with the highest energy levels can improve network performance, thus overcoming the problem of nodes’ disconnection due to unwillingness to cooperate due to low energy values. Through questionnaire application and factorial design experiments, we characterize the impacts of energy levels in OppNets. Further, we apply performance evaluation of the eGPDMI mechanism in terms of effectiveness using mobility from real-world scenarios. The results show that our mechanism effectively reduces the degradation of the probability of delivery when the minimum energy level used for nodes to cooperate with communication increases. 2021-12-29T19:18:17Z 2021-12-01 Dissertação SANTOS, Gilmara do Monte dos. Impacto do consumo de energia no repasse de mensagens em redes oportunistas. 2021. 102 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2021. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8615 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática
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