Análise de estratégias para operação em mercado financeiro
O mercado financeiro de alto risco demonstra ser um mercado muito lucrativo, porém de difícil leitura. Pesquisas foram desenvolvidas propondo estratégias para operar nesse mercado e seus resultados indicaram que determinados métodos são melhores para determinados ativos, sugerindo que para esse prob...
| Autor principal: | Silva Júnior, Antônio Arquelau de Oliveira |
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| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/6689033117973724 |
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2022
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-87902022-04-06T05:03:44Z Análise de estratégias para operação em mercado financeiro Analysis of strategies for operation in the financial market Silva Júnior, Antônio Arquelau de Oliveira Carvalho, Moisés Gomes de http://lattes.cnpq.br/6689033117973724 http://lattes.cnpq.br/1840067885522796 Salvatierra Júnior, Mário http://lattes.cnpq.br/7254679644374259 Carvalho, Moisés Gomes de http://lattes.cnpq.br/1840067885522796 Souto, Eduardo James Pereira http://lattes.cnpq.br/3875301617975895 Redes neurais (Computação) Mercado financeiro - Análise CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: TEORIA DA COMPUTACAO: COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMATICA: MATEMATICA APLICADA: ANALISE NUMERICA CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO: SISTEMAS DE COMPUTACAO: ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO Mercado financeiro Análise Redes neurais Mercado de ações O mercado financeiro de alto risco demonstra ser um mercado muito lucrativo, porém de difícil leitura. Pesquisas foram desenvolvidas propondo estratégias para operar nesse mercado e seus resultados indicaram que determinados métodos são melhores para determinados ativos, sugerindo que para esse problema uma única solução não é eficaz. Por esse motivo, esta proposta apresenta uma análise comparativa entre sete estratégias: cinco deles utilizando aprendizado de máquina, visando apresentar para quais ativos essas estratégias obtém melhores resultados. Os resultados mostram que a maioria das estratégias implementadas apresentaram resultados relevantes para a solução do problema, confirmando a sugestão das pesquisas anteriormente realizadas. The high risk financial market proves to be a very profitable market, but difficult to read. Research has been conducted for creating strategies to operate in the market and its results has shown that specific strategies are good for certain assets, suggesting that for this problem, one solution is not effective. For this proposal, it presents an comparative analysis among seven strategies: five of them using the machine learning, presenting the best strategies for each asset. Results show that most of the strategies presented showed relevant results for a problem, confirming the conclusion of the previously researches. 2022-04-05T18:26:40Z 2022-02-25 Dissertação SILVA JUNIOR. Antônio Arquelau de Oliveira. Análise de estratégias para operação em mercado financeiro. 2022. 90 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus (AM), 2022. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8790 por Acesso Aberto http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
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O mercado financeiro de alto risco demonstra ser um mercado muito lucrativo, porém de difícil leitura. Pesquisas foram desenvolvidas propondo estratégias para operar nesse mercado e seus resultados indicaram que determinados métodos são melhores para determinados ativos, sugerindo que para esse problema uma única solução não é eficaz. Por esse motivo, esta proposta apresenta uma análise comparativa entre sete estratégias: cinco deles utilizando aprendizado de máquina, visando apresentar para quais ativos essas estratégias obtém melhores resultados. Os resultados mostram que a maioria das estratégias implementadas apresentaram resultados relevantes para a solução do problema, confirmando a sugestão das pesquisas anteriormente realizadas. |
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