Impactos de curto, médio e longo prazo de funções de inicialização de pesos em NeuroEvolução Profunda
A Computação NeuroEvoutiva surgiu como uma abordagem promissora para propor arquiteturas de redes neurais sem interferência humana. No entanto, o custo computacional muitas vezes alto dessas abordagens é um sério desafio para sua aplicação e pesquisa. Neste trabalho, analisamos empiricamente prática...
| Autor principal: | Evangelista, Lucas Gabriel Coimbra |
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| Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/7148963684814562 |
| Grau: | Dissertação |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2023
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/9599 |