Detecção de Pele em Imagens da Web
A massificação de dispositivos pessoais como câmeras digitais, celulares e PDAs (Personal Digital Assistants) tem contribuído para o aumento de conteúdo multimídia na Internet. Como na Internet não existe uma entidade que a governe, qualquer pessoa pode publicar seu texto em um blog, sua foto em um...
| Autor principal: | Kely Maciel Braule Pinto |
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| Grau: | Relatório de Pesquisa |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2016
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/2074 |
| Resumo: |
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A massificação de dispositivos pessoais como câmeras digitais, celulares e PDAs (Personal Digital Assistants) tem contribuído para o aumento de conteúdo multimídia na Internet. Como na Internet não existe uma entidade que a governe, qualquer pessoa pode publicar seu texto em um blog, sua foto em um fotolog ou no Flickr, seu vídeo no YouTube, sua música no MySpace, conteúdo em uma rede peer-to-peer (P2P) como bittorrent e emule, e virtualmente conteúdo em uma rede social como Orkut.
O grande problema dessa falta de controle é que existe uma grande quantidade de conteúdo considerado ofensivo na Web como vídeos e imagens pornográficas, que podem ser involuntariamente acessados por crianças ou indevidamente armazenados em instituições onde o acesso a este tipo de conteúdo não é autorizado.
Este trabalho tem como objetivo geral o desenvolvimento mecanismos de detecção de imagens pornográficas na Web através de técnicas de aprendizagem de máquina e de mineração de dados. |