Ferramentas Estatísticas para Segmentação de Imagens
Em visão computacional, o processo de segmentação de imagens é fundamental para simplificar a representação de uma imagem digital em segmentos interpretáveis. Tipicamente, uma segmentação procura localizar objetos e contornos em uma imagem, classificando pixels como pertencentes ou não a certo objet...
| Autor principal: | Sandy elen macedo braga |
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| Grau: | Relatório de Pesquisa |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2016
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3101 |
| Resumo: |
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Em visão computacional, o processo de segmentação de imagens é fundamental para simplificar a representação de uma imagem digital em segmentos interpretáveis. Tipicamente, uma segmentação procura localizar objetos e contornos em uma imagem, classificando pixels como pertencentes ou não a certo objeto. A partir da segmentação o computador pode identificar um objeto e estimar seu tamanho e forma.
É comum que uma imagem possua ruídos uma componente desconhecida e não controlável capaz de mudar o valor de um pixel. Neste contexto, uma imagem pode ser considerada como uma realização de um processo estocástico, no qual os verdadeiros pixels da imagem configuram-se como parâmetros. Existe uma grande coleção de métodos estatísticos para segmentação que se comportam bem com a presença ou não de ruídos. Neste projeto, propõe-se o estudo de metodologias estatísticas para a segmentação de imagens, com aplicação no reconhecimento da íris de um indivíduo, a partir de fotos retiradas de máquinas fotográficas domésticas. |