Relatório de Pesquisa

Compressão de Sinais Biológicos baseada em Técnicas de Pré-processamento utilizando Plataforma de Hardware

Nos dias atuais, podemos notar um grande interesse da comunidade científica em relação ao processamento de sinais biológicos, este se deve principalmente ao elevado número de aplicações que estes sinais apresentam, abrangendo os setores de comércio, defesa e indústria. Por exemplo, existe a necessid...

ver descrição completa

Autor principal: Luciana Rolim Costa
Grau: Relatório de Pesquisa
Idioma: pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Amazonas 2016
Assuntos:
Sinais biológicos
Pré-processamento
ENGENHARIAS
Acesso em linha: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3841
id oai:localhost:prefix-3841
recordtype dspace
spelling oai:localhost:prefix-38412021-11-30T00:23:44Z Compressão de Sinais Biológicos baseada em Técnicas de Pré-processamento utilizando Plataforma de Hardware Luciana Rolim Costa Waldir Sabino da Silva Júnior Wheidima Carneiro de Melo Kenny Vinente dos Santos http://lattes.cnpq.br/4948957990993654 Sinais biológicos Pré-processamento ENGENHARIAS Nos dias atuais, podemos notar um grande interesse da comunidade científica em relação ao processamento de sinais biológicos, este se deve principalmente ao elevado número de aplicações que estes sinais apresentam, abrangendo os setores de comércio, defesa e indústria. Por exemplo, existe a necessidade de se desenvolver dispositivos portáteis para o monitoramento de pacientes e criar bancos de dados para a classificação de doenças. Os principais sinais biológicos pesquisados são o Eletrocardiograma (ECG), que mede a variação dos estímulos elétricos aplicados aos átrios e ventrículos, o Eletromiograma (EMG), que registra a atividade elétrica relacionada à contração dos músculos do corpo humano, e o Eletroencefalograma (EEG), que representa a atividade elétrica do cérebro humano, ou seja, padrões oscilatórios conhecidos como ritmos. Neste trabalho de pesquisa propomos duas metas. Primeiramente, estamos interessados em difundir a área de processamento de sinais capacitando a acadêmica para trabalhos de pesquisa com sinais biológicos. Especificamente, pretende-se capacitar a acadêmica em três etapas do processamento de sinais biológicos: a aquisição, processamento e compressão do sinal biológico. Nesta etapa, a acadêmica estará envolvida com o estado da arte em compressão de sinais biológicos. As outras duas etapas irão servir de reforço para que a estudante possa compreender os conceitos fundamentais desta área. Na segunda meta, pretende-se aplicar técnicas de pré-processamento para compressão dos sinais biológicos para, posteriormente, serem comprimidos por compressores de imagens (JPEG2000), sendo a contribuição de pesquisa deste trabalho. Esta abordagem compreende o estado da arte em técnicas de compressão de sinais. Voluntário 2016-09-23T15:39:38Z 2016-09-23T15:39:38Z 2014-07-31 Relatório de Pesquisa http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3841 pt_BR Acesso Aberto PDF Universidade Federal do Amazonas Brasil Eletrônica e Telecomunicações Faculdade de Tecnologia PROGRAMA PIBIC 2013 UFAM
institution Repositório Institucional - Universidade Federal do Amazonas
collection RI-UFAM
language pt_BR
topic Sinais biológicos
Pré-processamento
ENGENHARIAS
spellingShingle Sinais biológicos
Pré-processamento
ENGENHARIAS
Luciana Rolim Costa
Compressão de Sinais Biológicos baseada em Técnicas de Pré-processamento utilizando Plataforma de Hardware
topic_facet Sinais biológicos
Pré-processamento
ENGENHARIAS
description Nos dias atuais, podemos notar um grande interesse da comunidade científica em relação ao processamento de sinais biológicos, este se deve principalmente ao elevado número de aplicações que estes sinais apresentam, abrangendo os setores de comércio, defesa e indústria. Por exemplo, existe a necessidade de se desenvolver dispositivos portáteis para o monitoramento de pacientes e criar bancos de dados para a classificação de doenças. Os principais sinais biológicos pesquisados são o Eletrocardiograma (ECG), que mede a variação dos estímulos elétricos aplicados aos átrios e ventrículos, o Eletromiograma (EMG), que registra a atividade elétrica relacionada à contração dos músculos do corpo humano, e o Eletroencefalograma (EEG), que representa a atividade elétrica do cérebro humano, ou seja, padrões oscilatórios conhecidos como ritmos. Neste trabalho de pesquisa propomos duas metas. Primeiramente, estamos interessados em difundir a área de processamento de sinais capacitando a acadêmica para trabalhos de pesquisa com sinais biológicos. Especificamente, pretende-se capacitar a acadêmica em três etapas do processamento de sinais biológicos: a aquisição, processamento e compressão do sinal biológico. Nesta etapa, a acadêmica estará envolvida com o estado da arte em compressão de sinais biológicos. As outras duas etapas irão servir de reforço para que a estudante possa compreender os conceitos fundamentais desta área. Na segunda meta, pretende-se aplicar técnicas de pré-processamento para compressão dos sinais biológicos para, posteriormente, serem comprimidos por compressores de imagens (JPEG2000), sendo a contribuição de pesquisa deste trabalho. Esta abordagem compreende o estado da arte em técnicas de compressão de sinais.
author_additional Waldir Sabino da Silva Júnior
author_additionalStr Waldir Sabino da Silva Júnior
format Relatório de Pesquisa
author Luciana Rolim Costa
title Compressão de Sinais Biológicos baseada em Técnicas de Pré-processamento utilizando Plataforma de Hardware
title_short Compressão de Sinais Biológicos baseada em Técnicas de Pré-processamento utilizando Plataforma de Hardware
title_full Compressão de Sinais Biológicos baseada em Técnicas de Pré-processamento utilizando Plataforma de Hardware
title_fullStr Compressão de Sinais Biológicos baseada em Técnicas de Pré-processamento utilizando Plataforma de Hardware
title_full_unstemmed Compressão de Sinais Biológicos baseada em Técnicas de Pré-processamento utilizando Plataforma de Hardware
title_sort compressão de sinais biológicos baseada em técnicas de pré-processamento utilizando plataforma de hardware
publisher Universidade Federal do Amazonas
publishDate 2016
url http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3841
_version_ 1787137214375788544
score 11.653393

Registros relacionados