Relatório de Pesquisa

Análise discriminante usando densidades preditivas aproximadas

Reconhecimento e classificação de padrões são problemas importantes em uma variedade de áreas cientificas, como biologia, psicologia, medicina, visão computacional, etc.... Porém este problema não é de fácil solução quando a distribuição de probabilidade dos dados é totalmente desconhecida. Neste pr...

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Autor principal: Sérgio Kardec Soares Batista
Grau: Relatório de Pesquisa
Idioma: pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Amazonas 2017
Assuntos:
Classificação
Análise discriminante
Densidade preditiva
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICA
Acesso em linha: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5146
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spelling oai:localhost:prefix-51462021-11-26T15:20:10Z Análise discriminante usando densidades preditivas aproximadas Sérgio Kardec Soares Batista Max Sousa de Lima Classificação Análise discriminante Densidade preditiva CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: ESTATÍSTICA Reconhecimento e classificação de padrões são problemas importantes em uma variedade de áreas cientificas, como biologia, psicologia, medicina, visão computacional, etc.... Porém este problema não é de fácil solução quando a distribuição de probabilidade dos dados é totalmente desconhecida. Neste projeto, combinamos o Método Kernel Multivariado de estimação de densidades com um enfoque Bayesiano e propomos uma modificação no algoritmo BPKDA para problemas de classificação usando uma Análise Discriminante via Distribuições Preditivas Aproximadas. Estudos empíricos serão realizados para avaliar o efeito da modificação proposta. O desempenho dessa nova versão do BPKDA será aplicado em conjuntos de dados bastante difundidos na literatura, como por exemplo os disponíveis no site da UCI Machine Repository. FAPEAM 2017-05-29T18:33:58Z 2017-05-29T18:33:58Z 2016-07-31 Relatório de Pesquisa http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5146 pt_BR Acesso Aberto PDF Universidade Federal do Amazonas Brasil Estatística Instituto de Ciências Exatas PROGRAMA PIBIC 2015 UFAM
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