Trabalho de Conclusão de Curso

Avaliação da qualidade de Imagens Processadas em Pipelines de Processamento de Sinais por Métodos Cegos

The present work aims to analyze the result, in terms of quality, of images processed in pipelines of signal processing of classical architecture images through two blind methods: BRISQUE (Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator) and the ∆DoM (Difference of Differences of a Median Fil...

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Autor principal: Hauache, Nader Moraes
Grau: Trabalho de Conclusão de Curso
Idioma: por
Publicado em: Brasil 2022
Assuntos:
Avaliação cega de qualidade de imagem
Blindness Image Quality Assessment
Processamento de sinal de imagem
Image Signal Processing
Métodos sem referência
No Reference Methods
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Processamento de imagens
Acesso em linha: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6383
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spelling oai:localhost:prefix-63832025-03-10T20:47:29Z Avaliação da qualidade de Imagens Processadas em Pipelines de Processamento de Sinais por Métodos Cegos Quality Assessment of Processed Images in Signal Processing Pipelines by Blind Methods Hauache, Nader Moraes Pio, José Luiz de Souza http://lattes.cnpq.br/1014904168887285 Netto, José Francisco de Magalhães http://lattes.cnpq.br/3958238119785924 Oliveira, Felipe Gomes de http://lattes.cnpq.br/7676479757420304 Avaliação cega de qualidade de imagem Blindness Image Quality Assessment Processamento de sinal de imagem Image Signal Processing Métodos sem referência No Reference Methods CIENCIAS EXATAS E DA TERRA Processamento de imagens The present work aims to analyze the result, in terms of quality, of images processed in pipelines of signal processing of classical architecture images through two blind methods: BRISQUE (Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator) and the ∆DoM (Difference of Differences of a Median Filtered Image), both objective methods. Objective methods of quality assessment are characterized by the absence of human observers analysis, returning quality indices. Pipelines for image signal processing are architectures, composed of algorithms, responsible for transforming a raw image signal into an image that meets specific requirements defined by the purpose of the application. In a sample of 8 (eight) different images, the resulting quality of the post-processed images was analyzed and the impact of Linearization and White Balance on the used indices was observed. The impact of these steps was thus observed, and based on that, complementary processes to pipeline were suggested in order to obtain better images acquired by smartphones. O presente trabalho objetiva analisar o resultado, em termos de qualidade, de ima- gens processadas em pipelines de processamento de sinal de imagens de arquitetura clássica por meio de dois métodos cegos: o BRISQUE (Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator) e o ∆DoM (Difference of Differences of a Median Filtered Image), ambos métodos objetivos. Métodos objetivos de avaliação de qualidade se caracterizam pela ausência de observadores humanos na sua análise, retornando índices de qualidade. Pipelines de processamento de sinal de imagens são arquiteturas, compostas por algo- ritmos, responsáveis por transformar um sinal bruto de imagem em uma imagem que atenda requisitos específicos definidos pelo objetivo da aplicação. Numa amostra de 8(oito) imagens distintas, analisou-se a qualidade resultante das imagens pós proces- sadas e se observou o impacto da Linearização e do Balanço de Branco nos índices utilizados. Obervou-se assim o impacto dessas etapas, e partindo disso, sugeriu-se processos complementares a pipeline para que se obtenha imagens melhores adquiridas por smartphones. 3 Os campos poderiam ser um pouco mais claros, com exemplos guiados. Não 2022-09-30T17:43:20Z 2022-09-21 2022-09-30T17:43:20Z 2022-09-19 Trabalho de Conclusão de Curso http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6383 por Acesso Aberto Brasil FT - Faculdade de Tecnologia Manaus Engenharia da Computação - Bacharelado - Manaus
institution Repositório Institucional - Universidade Federal do Amazonas
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