Algoritmos de machine learning para classificação da conformação de carcaças de cordeiros deslanados
Este estudo apresenta a avaliação da precisão de algoritmos de Machine Learning (aprendizado de máquina) na classificação do escore de conformação, por meio de informações de shape (forma) provenientes de Video Image Analysis– VIA (análise por video imagem) da carcaça de cordeiros deslanados. Os...
| Autor principal: | LIMA, Alyne Cristina Sodré |
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| Outros Autores: | NUNES, Manuella Paula de Mesquita, SERRÃO, Gabriel Xavier, CARVALHO, Gabriel Duarte de, SOUSA, Marco Antonio Paula de, ARAÚJO, Jonas Carneiro, CHASE, Otavio Andre, MORAIS, Emerson Cordeiro, DAHER, Luciara Celi Chaves, SILVA, André Guimarães Maciel e Silva |
| Grau: | Artigo |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Instituto Federal do Amapá
2021
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
https://doi.org/10.37118/ijdr.20396.11.2020 http://repositorio.ifap.edu.br:8080/jspui/handle/prefix/378 |
| Resumo: |
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Este estudo apresenta a avaliação da precisão de algoritmos de Machine Learning (aprendizado de
máquina) na classificação do escore de conformação, por meio de informações de shape (forma)
provenientes de Video Image Analysis– VIA (análise por video imagem) da carcaça de cordeiros
deslanados. Os resultados mostram que a metodologia adotada é confiável para avaliar a
conformação das carcaças. |