Artigo

Projeção da dinâmica da floresta natural de Terra-firme, região de Manaus-AM, com o uso da cadeia de transição probabilística de Markov

To combine protection and utilization of forest resources in the tropics, the understanding of forest dynamics is essential. It is also important in the definition of strategies for rehabilitation of degraded areas. In Forestry, forest dynamics could be translated as the understanding of recruitment...

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Autor principal: Teixeira, Liliane Martins
Outros Autores: Chambers, Jeffrey Q, Silva, Anabel Rodrigues E, Lima, Adriano José Nogueira, Carneiro, Vilany Matilla Colares, Santos, Joaquim dos, Higuchi, Niro
Grau: Artigo
Idioma: pt_BR
Publicado em: Acta Amazonica 2020
Assuntos:
Biomass
Mortality
Recruitment
Increment
Biomassa
Recrutamento
Mortalidade
Incremento
Acesso em linha: https://repositorio.inpa.gov.br/handle/1/13179
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spelling oai:repositorio:1-13179 Projeção da dinâmica da floresta natural de Terra-firme, região de Manaus-AM, com o uso da cadeia de transição probabilística de Markov Dynamics of the Terra-firme primary forest in Manaus-AM region using the Markov probabilistic transition matrix Teixeira, Liliane Martins Chambers, Jeffrey Q Silva, Anabel Rodrigues E Lima, Adriano José Nogueira Carneiro, Vilany Matilla Colares Santos, Joaquim dos Higuchi, Niro Biomass Mortality Recruitment Increment Biomassa Recrutamento Mortalidade Incremento To combine protection and utilization of forest resources in the tropics, the understanding of forest dynamics is essential. It is also important in the definition of strategies for rehabilitation of degraded areas. In Forestry, forest dynamics could be translated as the understanding of recruitment, mortality and biomass increment rates over time. For this study, these rates were estimated based on measurements carried out in 2000 and 2004 over two transects measuring 20 by 2500 m (5 hectares) each, in Manaus region. This paper deals with forest dynamics of a pristine forest based on the probabilistic transition matrix (the first-order Markov Chain) approach. The main objective is to report 4-year (2000 to 2004) changes in the forest structure. Diameter distribution and tree mortality will be projected ahead to 2008 (t+2), based upon a 4-year period of observations completed in 2004 (t+1) and its immediate past in 2000 (t). In terms of fresh aboveground biomass, this site accumulated 8.34 t.ha-1.ano-1. The chi ² test has shown no statistical difference (p = 0.01) between observed diameter frequency and the expected projected by Markov Chain. This result indicates that the Markov Chain approach is a reliable tool to project the forest dynamics on a short-term basis. In 2008, the total number of individuals will have a decrease of 2.7%, and the mortality rate will 15% higher than in 2004. Os fatores que envolvem os processos da dinâmica da floresta influenciam a sua biodiversidade e, portanto, a qualidade da floresta. A definição de estratégias que envolve a proteção e o uso adequado da floresta manejada e a recuperação de áreas já degradadas tornam-se possível com o estudo da estrutura e dinâmica da floresta primária por meio de informações como a mortalidade, o recrutamento e a permanência das árvores no sistema florestal. Este trabalho teve como objetivo avaliar a dinâmica de uma floresta não perturbada e fazer projeções da dinâmica florestal usando a matriz de transição probabilística (Cadeia de Markov). As taxas de recrutamento, mortalidade e incremento foram determinadas a partir de inventários florestais realizados em dois transectos, nos sentidos Norte-Sul e Leste-Oeste (20 x 2500 m cada, totalizando 10 ha), localizados no km 50 da BR 174, na estrada vicinal ZF-2, Manaus/AM, nos anos de 2000 e 2004. A floresta acumulou 8,34 t.ha-1.ano-1 de biomassa fresca acima do solo. De acordo com projeção para 2008, o número total de árvores diminuirá em 2,67% (de 5987 indivíduos (2004) para 5827 (2008)) e a mortalidade será 15% maior (de 264 (2004) para 311 (2008)). O teste Qui-quadrado mostrou que não há diferença significativa (1% de probabilidade) entre as informações coletadas e projetadas. Esses resultados permitem concluir que a Cadeia de Markov é um eficiente instrumento para projetar a dinâmica da floresta natural, contribuindo para o planejamento em curto prazo das atividades que utilizam os recursos florestais. 2020-04-24T15:15:41Z 2020-04-24T15:15:41Z 2007 Artigo https://repositorio.inpa.gov.br/handle/1/13179 10.1590/S0044-59672007000300009 pt_BR Volume 37, Número 3, Pags. 377-384 Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ application/pdf Acta Amazonica
institution Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - Repositório Institucional
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description To combine protection and utilization of forest resources in the tropics, the understanding of forest dynamics is essential. It is also important in the definition of strategies for rehabilitation of degraded areas. In Forestry, forest dynamics could be translated as the understanding of recruitment, mortality and biomass increment rates over time. For this study, these rates were estimated based on measurements carried out in 2000 and 2004 over two transects measuring 20 by 2500 m (5 hectares) each, in Manaus region. This paper deals with forest dynamics of a pristine forest based on the probabilistic transition matrix (the first-order Markov Chain) approach. The main objective is to report 4-year (2000 to 2004) changes in the forest structure. Diameter distribution and tree mortality will be projected ahead to 2008 (t+2), based upon a 4-year period of observations completed in 2004 (t+1) and its immediate past in 2000 (t). In terms of fresh aboveground biomass, this site accumulated 8.34 t.ha-1.ano-1. The chi ² test has shown no statistical difference (p = 0.01) between observed diameter frequency and the expected projected by Markov Chain. This result indicates that the Markov Chain approach is a reliable tool to project the forest dynamics on a short-term basis. In 2008, the total number of individuals will have a decrease of 2.7%, and the mortality rate will 15% higher than in 2004.
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